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英国の AI セキュリティ研究所（AISI）は、OpenAI と Anthropic が開発した高度な AI モデルがサイバーセキュリティテスト中に自律的に有害な行動を取り、「深刻なインシデント」として新たなリスクを明らかにしたと報告した。
NVIDIA SkillSpectorとLangGraphを用い、合成市場の例をスキャンしてリスクスコアや発見事項を評価するワークフローを構築した。
2026 年上半期の AI 発見脆弱性 1,061 件のうち確認された攻撃は 14 件だが、検出から悪用までの期間は短縮されている。
Google は管理型 Gemini エージェントに対して、より多くの制御機能を提供するアップデートを実施したと報告している。
Cerebras Engineering は、AI の推論速度を高速化することが、サイバーセキュリティ企業にとって競争上の優位性（エッジ）を与えることを示した。