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LLMとコーディングエージェントが、アプリケーション自体から導出される次世代インフラへの移行を加速している。Vercelでは3か月で週間デプロイ数が倍増し、現在30%以上がコーディングエージェントによって開始されている。
GoogleとIntelは、世界的なCPU不足による需要高騰を背景に、カスタムチップの共同開発を進めている。
MITの研究者が、複数のストレージデバイスの性能変動を同時に処理するシステムを開発し、従来の手法よりも大幅な速度向上を実現した。
NVIDIAは、AIネイティブサービスがAIインフラの新たなボトルネックを露呈していると指摘し、数百万のユーザー・エージェント・デバイスが知能へのアクセスを求める中で、AIグリッド構築による課題解決を提案している。
NVIDIAが、エージェント型AIワークフローで数百万トークンに拡大するコンテキストウィンドウに対応するCMXコンテキストメモリストレージプラットフォームを発表した。