Agentic Infrastructure｜エージェント型インフラストラクチャ

**タイトル: エージェンティック・インフラストラクチャ** ソフトウェアのあらゆる世代は、最終的に新しい世代のインフラストラクチャを要求します。 最初は、手作業でサーバーを設定していました。 次に、クラウドがインフラストラクチャをAPIへと変えました。 そして、さらに重要な変化が訪れました。アプリケーションそのものから導出されるインフラストラクチャです。 LLMとコーディング・エージェントが次の移行を牽引しており、その速度は急速です。 わずか3か月で、Vercelにおける週次のデプロイメント数は2倍になり、エージェントがその成長を推進しています。現在、デプロイメントの30%以上がコーディング・エージェントによって開始されており、これは6か月前から1000%増加しています。内訳は、Claude Codeが75%、Lovableとv0が6%、Cursorが1.5%です。 **ソフトウェアは今やエージェンティックである** エージェントはAIネイティブなソフトウェアを構築、テスト、リリースしており、その速度は従来の運用を破壊します。コーディング・エージェントによってデプロイされたVercelプロジェクトは、人間によってデプロイされたものと比べて、AI推論プロバイダーを呼び出す可能性が20倍高くなっています。エージェントはAIを利用するソフトウェアを書き、エージェントはエージェント自身を構築しているのです。 最終的な実行主体が人間から機械へと移行するにつれ、インフラストラクチャは再び適応しなければなりません。それは、ユーザーに代わって動作し、自らを書き、本番環境における自身の振る舞いをますます理解する必要があるソフトウェアに対応できなければならないのです。この新しい世代のエージェンティック・ソフトウェアは、**エージェンティック・インフラストラクチャ**を要求します。 これは単一の進化ではなく、3つの進化です： 1. コーディング・エージェントがデプロイする**ための**インフラストラクチャ 2. エージェントを構築・実行する**ための**インフラストラクチャ 3. インフラストラクチャ**そのものが**エージェンティックであること ### 1. コーディング・エージェントがデプロイするためのインフラストラクチャ エージェンティック・エンジニアリングのボトルネックは、運用上の摩擦です。 コーディング・エージェントが機能を実装するとき、それを実行、テスト、出力を検証する場所が必要であり、最終的にはURLが必要になります。コードから動作するシステムへの経路に、手動でのTerraform状態管理やクラウドコンソールUIでのクリック操作が含まれるならば、自律的なループは崩壊します。エージェントには、プログラム可能で決定論的なデプロイメント環境が必要です。 これが、不変のデプロイメント、すべてのコミットに対するプレビューURL、即時ロールバックが、もはや単なる開発者体験の向上ではなくなった理由です。それらは機械駆動のソフトウェア開発における絶対的な前提条件なのです。 VercelのCLI、API、MCPサーバー、git統合は、エージェントにデプロイメント環境へのネイティブなアクセスを提供します。これにより、エージェントは人間の介入なしに、コードを生成し、PRをオープンし、プレビューURLを取得し、出力を検証し、本番環境へリリースすることができます。 ### 2. エージェントを構築・実行するためのインフラストラクチャ サーバーレス・ワークロードは、エッジにおける関数、キャッシング、短命なリクエストを必要としますが、このスタックを自ら管理することは、設定の逸脱やシステム横断的なデバッグに何時間も費やすことを意味します。Vercelはすべてのレイヤーをフロントエンド・クラウドに統合することで、この問題を解決しました。 エージェント・ワークロードは根本的に異なる形状をしています。それらには、長時間実行、マルチステップ・オーケストレーション、モデル・ルーティング、コスト制御、サンドボックス化されたコード実行、悪用防止が求められます。これはより複雑なスタックであり、自ら実行する場合のペナルティは累積します：無駄なリクエストは推論コストを浪費し、プロバイダーの障害はエージェントを停止させ、信頼できないコードはプロンプト・インジェクションへの扉を開きます。 Vercelのエージェンティック・インフラストラクチャは、サーバーレスの場合と同様に、私たちが構築してきたすべてのAIプリミティブを単一の安全なプラットフォームに統合します。 * **AI SDK**は、開発者に対してフレームワークやプロバイダーを超えてAI駆動アプリケーションを構築する統一された方法を提供します。AI SDK 6ではエージェント抽象化が追加され、開発者は一度エージェントを定義すれば、インターフェースやワークフローを超えて再利用できるようになります。 * **Chat SDK**は、単一のコードベースから数十のチャットアプリやプラットフォームでエージェントを利用可能にします。 * **AI Gateway**は、チームに数百のモデルに対する単一のエンドポイントを、予算管理、監視、ルーティング、リトライ、フォールバック機能とともに提供します。 * **Fluid compute**は、レイテンシ、並行性、アイドル待機がすべて同時に重要となる、AIワークロード特有の形状のために設計されています。 * **WorkflowsとQueues**は、エージェントが処理を一時停止、再開、リトライし、状態を維持し、バックグラウンド作業をオフロードする方法を提供します。 * **Sandbox**は、信頼できないコードのための隔離された実行環境を提供します。 * **Observability（可観測性）** は、チームがエージェントの行動や問題発生箇所をトレースできるようにします。 これらの構成要素を組み合わせることで、開発者はエージェントを構築・実行するために必要なすべてを一箇所で手に入れることができます。しかしVercelはさらに、これらの各要素を、コード、モデル呼び出し、ランタイム動作という**共有コンテキスト**を持つ単一のシステムに統合します。このコンテキストこそが、インフラストラクチャそのものをエージェントへと変えるものなのです。 ### 3. インフラストラクチャそのものがエージェンティックであること 従来のインフラストラクチャは一方通行でした：コードが投入され、ログが出力され、人間がログを読んでコードを修正します。統一されたプラットフォームは、すべてのレイヤーにわたる完全な可視性をリアルタイムで提供し、エージェントが本番環境を監視するだけでなく、自律的に対応する能力を与えます。 重要なルートでレイテンシの急上昇が発生したり、モデルプロバイダーがリクエストをドロップしたりしたとき、Vercelは人間が気付くのを待ちません。プラットフォームは異常を調査し、可観測性データをクエリし、ログを読み、ソースコードを検査し、根本原因分析を実行し、隔離されたサンドボックスで提案された修正をレビューします。プラットフォームは開発者の意図を解釈し、システムの実際の動作を観察し、その差分に基づいて行動するのです。 現在、これはまだ人間の承認をループに含めて行われています。時が経つにつれ、プラットフォームはこの運用負担の多くを引き受けるようになるでしょう。それは開発者を置き換えるからではなく、彼らに代わって行動するのに十分なコンテキストを有しているからです。 ### 私たちの目指す先 クラウドコンピューティングの歴史は、機械から人間を取り除く歴史です。エージェンティック・インフラストラクチャはその次の進化であり、命令を待つ受動的なツールから、私たちに代わって行動する能動的なシステムへと私たちを導きます。 次の10年を勝ち抜く企業は、ソフトウェアが自らを書き、リリースし、自己修復することを想定したインフラストラクチャの上に構築されるでしょう。 続きを読む

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