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Langfuse は、独自開発のドキュメントチャットボート向け評価設定を公開し、完全な新規作成ではなく既存設計のコピー活用を推奨したと報告している。
Mastraの共同創業者兼CEOのサム・バグワットが、オープンソースコミュニティの構築と維持、AIエンジニアリングと評価の新たな分野、エージェントアプリケーションの開発におけるクロスファンクショナルなタイガーチームの重要性について語った。
LINEヤフーのAI Labチームが、社内で実施したOrchestratiプロジェクトを通じて、Git自動化におけるMCPとAgent Skillのそれぞれの長所と短所を分析した。
BBVAの責任あるAIプログラムリードであるクララ・イゲラが、AIシステムに関連する多くのリスクは、純粋なガバナンスや政策問題ではなく、根本的にエンジニアリングの課題であると発表した。
DoorDashのエンジニアが、大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポートチャットボットの大規模テスト向けに、会話シミュレーションと評価システムを構築した。本システムは、履歴データとバックエンドモックを用いて多段階の合成会話を生成し、LLMを評価者とする枠組みで結果を評価することで、本番導入前に迅速な反復改善を可能にする。
DeNAのAIエンジニア吉田氏が、社内で開催したLLM勉強会の資料を公開した。同勉強会は3時間の講義とハンズオン形式で実施され、AIプロダクト開発者向けに必要な知識を提供した。