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Cursor は、クラウドエージェントがコード変更をテストできるよう環境を整備する際、開発環境自体を製品として扱い、モノレポの可読性向上やローカル環境との整合性確保に注力したと報告した。
LangChain は、リポジトリの文脈と実行トレースを活用して評価（Eval）を構築するエンジニアリングスキルを発表した。これにより、AI アプリケーションの品質検証が効率化される。
開発チームは Browser Run を Cloudflare のコンテナ基盤に再構築しました。これにより、1 分間に最大 60 ブラウザを起動可能になり、並行実行数は 120 に達し、以前より 4 倍の性能向上を実現しています。また、クイックアクションの応答時間が 50% 以上短縮され、信頼性も高まりました。
DARPA主催のAIサイバーチャレンジで、主要なセキュリティチームが人工的な欠陥を注入した5400万行のコードからバグを検出するAIツールの実力を示した。
ShopifyのCTO、ミハイル・パラヒンは、同社がAIに全投資している現状を解説した。内部のML実験システム、自動リサーチ、顧客シミュレーション、超低遅延検索などの具体例を挙げ、200億ドル規模の企業がAIをどう活用しているか語った。