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AWSは、カスタムCloudWatchダッシュボードを使用してAmazon SageMaker Pipelinesを複数のアカウント間で監視する方法を発表した。これにより、分散された機械学習ワークロードの可視性が向上する。
AWS は、大規模な機械学習チーム向けに、SSO を統合した内部ポータルへ Amazon SageMaker AI の MLflow アプリを安全かつスケーラブルに埋め込む手法を発表しました。
AWSがAmazon Lexの開発効率向上のため、複数開発者が同時作業可能なCI/CDパイプラインを発表した。これにより設定競合を解消し、反復サイクルを高速化できる。