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AI研究所 Anthropic は過去11カ月に約5,170億ドル規模の計算容量リース契約を締結し、総計14.8GWの容量を今後数年間で利用する計画であることが報じられた。
企業の AI インフラ担当者のうち 39.4% が今後 12 ヶ月で非 NVIDIA アクセラレータの評価を検討し、NVIDIA 次世代 GPU を上回った。
Amazon Science は、ハードウェア制約下での効率化に向け、AWS Trainium 上でモデルとカーネルを共設計するコンペを開始した。
Amazon は AI 研究と大学教育を支援する 1,100 万ドル規模のクレジットプログラム「Build on Trainium」について、AWS Trainium 上で革新的な AI 研究を行う 34 のチームに助成金を付与すると発表。
AWS は、大規模化する最先端 AI モデル向けに、ハードウェアの性能限界を引き出すための従来の手動カーネル調整に代わり、「Neuron エージェント開発」を活用することで、Trainium プロセッサの最適化効率とパフォーマンスを大幅に向上させる手法を発表した。