ページを読み込み中…
ページを読み込み中…
4件の記事
Hugging Faceは、既存のBERT系モデルに置き換え可能なエンコーダー専用モデル「ModernBERT」を発表した。最大8192トークンのシーケンス長に対応し、処理速度と下流タスクの性能を向上させた。
研究者が、インターネットからスクレイピングしたHTML記事から広告やメタデータなどのノイズを除去するためにBERTモデルを使用し、その性能をChatGPTと比較した研究を発表した。
ストックマーク社が自社製品で実装している記事中のノイズ削除技術を、ChatGPT Plus（GPT-4）と比較検証している。プロダクトへの組み込み可能性を探る実践的な比較記事である。
北山氏が、Astrategy社が自然言語処理技術を用いてニュース記事から主題企業・取り組み・フェーズなどの情報を抽出・構造化し、顧客体験向上に取り組んだ事例を紹介した。