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サンドボックスなしで不審なコードを実行する深層エージェントの仕組み

LangChain が、サンドボックス環境を介さずに不審なコードを実行可能な深層エージェントの技術を発表した。

LangSmith は、信頼できないコードの実行リスクに対処するため、ハードウェア仮想化されたマイクロ VM を提供する「サンドボックス」を導入しました。これにより AI エージェントは、生産インフラを損なうことなく動的タスクを実行し、永続状態を管理できます。

LangChain Blog は、AI エージェントが複雑なタスクを処理するために必要なインタープリタースキルの重要性と、それを用いたワークフロー構築手法について解説している。

LangChain が、プロダクション環境で発生するエージェントの失敗問題を解決するための取り組みについて、イベント「Interrupt 2026」の内容を踏まえて振り返りを発表した。

LangChain は、Deep Agents のアーキテクチャにおいて、ツール呼び出しとサンドボックス環境の間で実行されるコード（インタープリタ）の役割について解説した。

ラングエクス（LangSmith）が、LLM アプリケーションのテストやデバッグを容易にするサンドボックス機能を一般利用可能にした。これにより開発者は安全な環境でコードを検証できるようになる。