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AWS で現代的なデータメッシュ戦略を用いたエージェント型 AI アプリケーションの構築

AWS は、顧客サービスエージェントが自律的にデータベースを照会し回答を合成する際、組織内の複数のデータソースにまたがるガバナンスアクセスが必要であると指摘。現代のデータメッシュでは、データ相互作用チェーンの各層で厳密なアクセス制御を適用することが重要であるとしている。

Anurag Kale氏がHorse Powertrain社における集中型データボトルネックから分散型データメッシュアーキテクチャへの移行を説明。ドメイン所有権、データ製品化、セルフサービスプラットフォーム、連合ガバナンスの4本柱で自律チームを強化する方法を解説。