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Monte Carlo は、LangGraph と LangSmith を組み合わせて、データの品質と AI の挙動を監視・分析する自律型エージェントの開発手法を発表しました。
データ分析ライブラリ「Pingouin」を活用し、統計的検定や可視化機能を統合した効率的な探索的データ解析(EDA)パイプラインを構築する手法が紹介されています。
KAMI Think Tankのカマヤニ・グプタが、AI倫理の専門家と微生物学修士を持つ人物を招き、ライフサイエンスにおけるAI適用のリスクと限界について議論した。この対話の内容を編集・短縮して公開している。