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DeepSeek、次世代R2モデルを示唆しSPCTを用いた推論スケーリングの新手法を公開

DeepSeek AIは、一般報酬モデルの推論段階でのスケーラビリティを向上させる新技術「SPCT」に関する論文を発表した。同時に、次世代モデルR2の登場を示唆し、AI界隈で注目を集めている。

著者がブログを凍結し、Substackでの投稿を開始。執筆体験がより便利で、DeepSeek R-1の解説やTransformer LLMコースを紹介。

QwenチームはQwQ-32Bにおいて強化学習の規模拡大を検証し、従来の学習段階を超えた推論性能の向上を目指す研究を発表した。

DeepSeekは、偽アカウントや不正確な情報による混乱を防ぐため、公式アカウントがWeChat、X(Twitter)、小紅書のみであることを明らかにした。同社は、非公式アカウントの情報を信じないようユーザーに注意を促している。

この記事は、推論モデルを構築する4つの主要なアプローチを説明し、LLMに推論能力を付与する方法を解説している。著者は2024年にLLM分野の専門化が進み、RAGからコードアシスタントまで多様な応用が登場したと指摘し、2025年にはこの傾向がさらに加速すると予測している。