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5件の記事
カーネギーメロン大学のマイケル・アイザック氏が CMPND でのインターン中に DSPy 向けに実装した「Flex」は、プロンプト最適化ではなくモデル自体がプログラムを書き換えることでコードを最適化する新モジュールである。
Simon Willison は、Stanford NLP が開発した DSPy というフレームワークを活用し、Datasette Agent が生成する SQL 用のシステムプロンプトを評価・改善する研究を行いました。
AI Shiftの記事では、promptomatixというツールを使用して、短時間・低コストで大規模言語モデルのベンチマークスコアを改善する方法を紹介しています。
LLM出力の改善を目指すライブラリ群は、ユーザーがプロンプト作成から遠ざかるよう促す傾向がある。DSPyなどのツールは、この「プロンプトの仲介排除」を新たなパラダイムとして提示している。