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Google DeepMind は既存の Gemma 4 を改修して訓練コストを 10% に抑え、256 トークンを並列生成する DiffusionGemma を開発したが推論性能は劣る。
VIDRAFT チームは Google Gemma チームと Hugging Face が主催した Fast Gemma Challenge に参加し、7 分間の読了で理解可能な推論最適化の検証済みレシピを公開した。
Hugging Face は、256 トークンを並列で反復改良する実験的モデル「DiffusionGemma」を公開した。
Google は Pixel 10 の TPU でネイティブ動作する AI モデル「Gemma 4」を発表した。同モデルはオフラインでの対話や画像認識、音声文字起こしに対応し、ユーザーは音声やテキストで Wi-Fi やマップなどの機能も操作できる。
Hugging Face と Cerebras は共同で、Gemma 4 モデルをリアルタイム音声 AI アプリケーションに統合する取り組みを発表した。