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PFNリサーチャーの武本氏らが、タンパク質の立体構造と化合物の物性情報を統合した言語モデルを用いて、化合物とタンパク質の相互作用を予測する手法を開発した。
タンパク質折りたたみモデルを潜在拡散技術と組み合わせ、新しい生成タスクに応用する研究について。