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Google Research は医師と患者の対話において視覚・聴覚情報が診断や信頼構築に不可欠である点を踏まえ、非言語的シグナルを統合する「AMIE」の専門家レベル達成に向けた研究進展を発表した。
Google Research が、データセット固有の学習なしで表計算データの分類と回帰を可能にする新モデル「TabFM」を発表した。このモデルは完全なデータをプロンプトとして読み込み、インコンテキストラーニングにより予測を行う。
Googleが公開した「SkillOS」は、AIエージェントが自律的にスキルを習得・進化させるための基盤技術であり、次世代の自律型システム実現に向けた重要な進展である。
Google Researchが、大規模言語モデルのKey-Valueキャッシュを最大6倍圧縮する新量子化アルゴリズム「TurboQuant」を発表した。3.5ビット圧縮で精度低下ほぼゼロ、再学習不要で、従来より低性能なハードウェアで大規模コンテキストウィンドウを実行可能にする。