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Googleがパラメータ数20億、90億、270億の3種類のGemma 2を発表。270億パラメータで、その2倍以上の規模のモデルを上回る性能を実現。Ollamaで簡単に実行可能。
Google ResearchとMLCommons Associationのエンジニアが、機械学習用データセットのメタデータ形式「クロワッサン」を発表した。データセットの構造・ライセンス・使用例を標準化し、MLワークフローの効率化を目指す。
研究者が500件の検索クエリでChatGPTとGoogleを比較した結果、ChatGPTはコーディング分野でGoogleを圧倒し、一般情報では互角の性能を示した。これは検索体験に最適化されていないにもかかわらず達成された。
Googleが昨年公開した「GoEmotions」データセット(Redditコメント5.8万件を27の感情で分類した人間によるラベル付きデータ)の30%が誤ってラベル付けされていることが判明した。
プログラミング、スポーツ、料理の3分野の検索クエリを分析し、Google検索が競合他社に遅れを取っていることを示した。
近年のGoogle検索品質の劣化を、人間による評価を用いて測定した調査結果を紹介する。