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計画、分割、征服：弱モデルが長いコンテキストタスクで優れる理由

研究者らは、計画者・ワーカー・マネージャーによる「分割統治」フレームワークを開発した。これにより、Llama-3-70BやQwen-72Bといった比較的小さなモデルが、GPT-4oの単一ショット推論を上回る性能を発揮し、長大なコンテキスト処理におけるLLMの劣化問題を解決した。