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Liquid AI は、128K コンテキストとツール呼び出し機能を備えたオンデバイス型エージェントモデル「LFM2.5-2.6B」をオープンウェイトでリリースした。
MIT出身者らが設立した Liquid は、クラウドや GPU を必要とせず小型端末で動作するエージェント特化型モデル LFM2.5-2.6B を発表した。
ウクライナの MacPaw は Liquid AI と提携し自社製品にローカルホスト型 AI を搭載し、同社の Elix 技術スタックを開発者向けに提供する方針を示した。
Hugging Face は、軽量モデル LFM2.5-2.6B を活用し、あらゆる環境でローカルエージェントを展開できる仕組みを提供したと報告している。
Hugging Face は CPU 環境における高速な長文脈推論を実現するエンコーダーモデル「LFM2.5」を発表し、関連技術と実装方法を公開した。