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AWS は、データチームが数値の整合性確認に時間を費やす課題に対し、Snowflake と Amazon QuickSight を組み合わせた AI 駆動 BI で解決策を提示し、意思決定の加速と信頼回復を目指す。
アマゾンのスティーブ・タルツァ氏は、自チームの目的として開発者のスピード向上と摩擦削減を挙げた。しかし、AI 活用が進む中でも、人間による最終確認なしに何もリリースしないという原則は不変であると明言した。