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Microsoft Research は、長期かつ複雑なタスクを処理する AI エージェントが過去の対話を効率的に保持・アクセスするための新しいスケーラブルなメモリシステム「Memora」を発表した。
Prime Intellect は、長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクなどの重いアジェンティック RL ワークロード向けに設計された「prime-rl 0.6.0」を公開した。このフレームワークは、28 台の H200 ノードのみで GLM-5 を訓練し、13 万トークンのシーケンス長でもステップ時間を 5 分以内に抑えることに成功している。
LangChain が、法務分野のエージェントが出力する結果の信頼性を高めるための効率的な検証器の設計手法を公開した。
研究者が Hermes Agent の記憶システムを詳細に分析し、先行モデル OpenClaw が抱えていた認識の誤りを特定して修正する手法を明らかにしました。
GoogleのAgent Development Kit（ADK）SkillToolsetは、AIエージェントが要求に応じてドメイン知識を読み込める「段階的開示」アーキテクチャを導入し、従来の単一プロンプトと比較してトークン使用量を最大90％削減する。