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2023-2031 年のモデルサイズスケーリング

TLDR AI は、トークン生成速度の制約や事前学習計算資源の不足がモデル規模に与える影響を分析し、2031 年までにパラメータ数が 1.4 京に達する可能性があると予測しています。

AWS は生成 AI モデルのスケールアウト時にエンドツーエンドのレイテンシを最大 2 倍短縮する「コンテナイメージキャッシング」機能を Amazon SageMaker AI 推論に追加した。

AI業界では急速な発展や特異点、再帰的自己改善が議論されている。数社のラボがモデルとリソースを独占し、寡占状態にある。現在のAIツールはエンジニアリングや研究職を急激に変革し、多くの技術的課題の解決が容易になっている。