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Ettin ModernBERT エンコーダーを基盤とした 6 つの最新 CrossEncoder 型再ランクモデルが公開されました。これらは 17M から 1B パラメータまで用意され、強力な教師モデルからの知識蒸留により精度と速度を大幅に向上させました。
Hugging Face が、検索結果の再ランク付け性能を向上させる新しいモデル群「Ettin リランカー」を発表した。
従来のBERTなどのエンコーダーモデルはタスク固有のヘッドを使用するが、本稿ではマスク言語モデリングの能力を活用したゼロショット学習の可能性を示唆している。