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マイクロソフト研究所は、大規模言語モデルを用いて人間の脳の言語反応を高精度に予測する手法を開発したが、その性能の根拠となるパラメータ群は解読不能である。同所は大学と連携し、生成因果テスト（GCT）という新たなアプローチでこの黒箱問題を解決しようとしている。
研究者チームは、視覚・聴覚・言語への脳反応を予測するAIモデル「TRIBE v2」を発表した。700人以上の被験者データを用い、脳活動パターンを高精度に解析する基盤モデルとして開発された。