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NVIDIAはnvmath-pythonライブラリにユニバーサルスパーステンソル（UST）を実装し、開発者がテンソルのスパース性とメモリ配置を分離できるようにした。
NVIDIAは、大規模言語モデルの複雑な推論支援のため、エンドツーエンドFP8精度を活用した高スループット強化学習トレーニング手法を提供する。
シーメンスはドイツの工場で、Nvidiaが提供するAIチップを搭載したヒューマノイドロボットの試運転を実施し、完全なAI統合運用への重要な一歩としている。
AI開発ツールの普及に伴い、NVIDIAはAGENTS.mdファイルを用いた間接インジェクション攻撃への対策手法を提示している。
NVIDIAがDynamoを発表し、エージェント推論のフルスタック最適化を提供。Stripeのエージェントは週1300以上のPRを生成、RampはマージPRの30%をエージェントに帰属。
AIハードウェア・ソフトウェアベンダーのNVIDIAが、自動運転技術分野への事業展開を拡大し、新たな技術分野を標的にしている。