#ollama のAIニュース
16件の記事
GitHub Copilot アプリが BYOK（Bring Your Own Key）サポートを開始
GitHub が提供する Copilot アプリは、BYOK（持ち込みキー）機能を追加し、ユーザーが OpenAI や Azure OpenAI などの独自モデルプロバイダーを指定してエージェントセッションを実行できるようになった。設定画面からエンドポイントと API キーを追加するだけで利用可能となる。
Claude Code とローカルモデルの組み合わせ
2026 年において、コード補完やリファクタリングなどの日常タスクには、ゼロコストでレート制限のない量子化されたローカルモデルが十分機能し、実用ケースの大半をカバーできるとしている。
低コストでのローカルエージェント型プログラミング：Claude Code、Ollama、Gemma4の活用
KDnuggets は、Claude Code と Ollama、Gemma4 を組み合わせることで、高価なクラウドサービスに頼らずローカル環境でエージェント型プログラミングを実現する手法を紹介している。
Ollama モデルテスター（GitHub リポジトリ）
Ollama が提供するモデルテストツールが GitHub で公開された。このリポジトリは、ユーザーがローカルで実行する Ollama のモデル性能を検証・評価するための環境を提供している。
Gemma 4のダウンロード数が200万を突破
GoogleのGemma 4は公開初週で約200万回のダウンロードを記録した。これは前モデルGemma 3の年間670万回、Gemma 2の140万回を下回る数字だが、Qwen 3.5の2700万回と比較すると依然として低い。今週伦敦で開催されるGemma 4のキーマノートに向けて注目が集まっている。
CoPawがオープンソース化！あなた専用のスマートパートナーを自由にカスタマイズしよう
AgentScopeチームが、個人向けAIアシスタント「CoPaw」のソースコードを公開した。使いやすさやローカル展開、メモリ管理などの機能強化を実施し、ユーザーが自由にカスタマイズできる環境を提供する。
Llama 3.2が小型化とマルチモーダル化を実現
OllamaがMetaと提携し、Llama 3.2をOllamaプラットフォームに導入する。
Bespoke-Minicheckで幻覚を低減
Bespoke Labsは、Ollamaで利用可能な新しい事実確認モデル「Bespoke-Minicheck」を開発した。このモデルは、他のモデルが生成した応答を事実確認し、幻覚を検出・低減できる。
ツールサポート
OllamaがLlama 3.1などの人気モデルでツール呼び出しをサポートした。これにより、モデルは既知のツールを使用してプロンプトに応答し、より複雑なタスクの実行や外部との相互作用が可能になる。
埋め込みモデル
Ollamaが埋め込みモデルを提供し、検索や検索拡張生成（RAG）アプリケーションで使用するベクトル埋め込みの生成を容易にした。
OllamaがAMDグラフィックスカードをサポート
OllamaがWindowsとLinuxでAMDグラフィックスカードのサポートをプレビュー公開した。これにより、Ollamaの全機能がAMDグラフィックスカードで高速化できるようになった。
Windowsプレビュー
OllamaがWindowsでプレビュー公開され、GPUアクセラレーション対応のネイティブ環境で大規模言語モデルの実行・作成が可能になりました。
OllamaがOpenAI互換APIをサポート
OllamaはOpenAI Chat Completions APIとの互換性を内蔵し、ローカル環境でより多くのツールやアプリケーションの利用を可能にした。
PythonとJavaScriptライブラリ
OllamaのPythonおよびJavaScriptライブラリの初版が公開され、数行のコードでアプリケーションとの統合が可能になりました。両ライブラリはREST APIの全機能を備え、使い慣れた設計で互換性があります。
ローカルでCode Llamaを実行する
MetaのCode LlamaがOllamaで利用可能になり、ローカル環境で試せるようになりました。
ローカルでLlama 2の検閲なしモデルを実行する
Llama 2の検閲ありモデルと検閲なしモデルの実行例を比較し、ローカル環境での使用方法を解説します。