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研究者らが、複雑なタスクを処理するエージェントシステム向けに、効率的なツール呼び出しを実現する 5 つの小型言語モデルを紹介した。これらは計算リソースを抑えつつ、高精度な機能実行を可能にする技術的進展である。
スタンフォード大学のPercy Liang氏との対話から、業界全体で利用される基盤オープンモデルを企業が共同出資するコンソーシアムが必然的に設立されると結論付けた。Nvidiaの試みはあるものの、長期的な安定した資金調達のためにはコンソーシアム形態が唯一の道である。
著者は、2026年におけるGemma 4の公開モデル評価が困難な理由を分析する。過去のLlamaやQwenシリーズとの比較を通じて、オープンモデルが成功し研究コミュニティを活性化させるための条件について考察している。
OpenAIが、GPT-OSSモデル向けにエージェンシック強化学習のトレーニング手法を実装し、その実践的な知見を共有した。