#scientific discovery のAIニュース
8件の記事
NSF、MIT主導のAI・物理学研究所への支援を5年間更新し新発見モデルを拡大
米国国立科学財団（NSF）は、MITが率いる人工知能と基礎相互作用研究所（IAIFI）に対し、年間資金を400万ドルから498万ドルに増額して5年間の支援を更新した。これにより、AIで物理学の新たな研究手法を開拓し、物理学でより優れたAIを構築する学際的モデルが強化される。
MIT ML News·6月5日·★★★★
[AINews] OpenAI の GPT-next が、80 年間の未解決問題であるエルデシュの平面単位距離問題を 1,000 ドル未満で反証
OpenAI は、推定コストが 1,000 ドル未満または実行時間が 32 時間以内の汎用大規模言語モデル（GPT-5.6 と推測）を用いて、80 年間未解決だったエルデシュの平面単位距離問題を反証する結果を発表した。
Latent Space·5月21日·★★★★★
設計思想としてオープン：Ai2 が NSF OMAI の完全な AI インフラを稼働
非営利研究機関 Ai2 は、NSF（米国科学財団）の OMAI 計算リソースを活用し、再利用可能なモデルやデータを提供する完全なオープン AI 研究エコシステムを構築した。これにより、科学的発見の加速を目指す。
Allen AI (AI2)·5月7日·★★★★
OpenAI のアレックス・ルパスカスカ氏：GPT-5.5 の限界はさらに先へ
OpenAI の研究者アレックス・ルパスカスカ氏は、GPT-5.5 が専門的な研究論文を 30 分で再現できるなど能力が向上したと指摘し、AI を活用する人々の経験値に応じてモデルの限界が外側に広がっていると述べています。
Latent Space·5月6日·★★★★★
マルチエージェントシステムによる数学的概念の発見
研究者らは、実験・証明試行・反例生成を組み合わせたマルチエージェントモデルを開発し、数学的概念を自律的に発見するシステムを提案した。
ArXiv cs.AI·3月6日
AIとシミュレーションによる科学の加速
ラファエル・ゴメス・ボンバレリ准教授は、AIを科学発見に応用し、現在が転換点にあると指摘。
MIT ML News·2月12日·★★★★
Gemini Deep Thinkによる数学・科学の発見の加速
Deep Thinkは様々な分野で影響を拡大しており、研究論文がその効果を示している。
Google DeepMind·2月10日·★★★★
Sakana AI、Googleとの戦略的パートナーシップ締結を発表
Sakana AIはGoogleと戦略的パートナーシップを締結し、資金調達を実施した。両社はGoogleのインフラとSakana AIの研究開発力を組み合わせ、日本のAIエコシステム発展と信頼性の高いAI普及を推進する。
Sakana AI·1月23日·★★★★