科学者向け AI ワークベンチ「Claude Science」がベータ版として登場

AI は、科学発見のペースや医療介入の開発を劇的に加速する可能性を秘めています。昨秋に生命科学分野での取り組みを開始して以来、モデル機能の向上に取り組むとともに、MCP やスキルを通じて科学エコシステムとのつながりを強化し、パートナーシップを発足させるなど、この潜在能力を実現するための努力を続けてきました。 本日、これらの取り組みにおける最も重要な拡大として、科学者向けの AI ワークベンチ「Claude Science」[Claude Science](http://claude.com/science) をご紹介します。Claude Science は、研究者が最も頻繁に使用するツールやパッケージを統合し、監査可能な成果物を生成し、計算リソースへの柔軟なアクセスを提供するアプリケーションです。 ## Claude Science のご紹介 科学調査は往々にして退屈なものです。研究者は、それぞれ固有のスキーマを持つ数十ものデータベース間を作業する必要があり、独自データパイプラインやビューアを必要とするファイル形式に対処し、PubMed、Jupyter、R、クラスター端末など多様なツール間で移行しなければなりません。 Claude Science は、これらの断片的なツールを単一の研究環境に統合し、科学者が作業の全段階を遂行できるようにします。文献分析や多段階の研究実行を支援し、詳細な成果物を生成し、出版準備ができるまで図表や原稿を反復的に改良できます。すべての出力には作成履歴が監査可能に残されるため、結果を検証・再現することが可能です。Jupyter Notebook のように、Claude Science は既存の作業環境 wherever で利用できます。macOS または Linux 上のローカルマシン、SSH を介したリモートマシン、あるいは HPC ログインノード上などです。 ユーザーは、ゲノム解析、シングルセル解析、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクスなどに事前設定された 60 以上の厳選されたスキルとコネクタにアクセスできる一般向けの調整エージェントと対話します。これらのエージェントは他のエージェントを起動し、ユーザーが作成した専門家のエージェントとも連携できます。また、レビューアエージェントが引用や計算をチェックし、誤りを指摘・修正します。 Claude Science は本日、Claude Pro、Max、Team、Enterprise ユーザー向けにベータ版としてリリースされ、ユーザーからのフィードバックを収集しながらプラットフォームの改良を続けていきます。 ## 仕組みについて ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F1c78d0a671cbf1715b3f09a790e6d1a90466de1a-2048x1257.jpg&w=3840&q=75)Claude Science は、タンパク質、構造、分子をネイティブに表示し、すべての結果は再現可能で、そのコードに追跡可能です。 **豊かな科学アーティファクト、完全に再現可能。** 科学研究は本質的に視覚的なものなので、Claude Science はコードと共に図や論文を生成します。3D タンパク質構造、ゲノムブラウザのトラック、化学構造など、豊富な科学アーティファクトをネイティブにレンダリングします。エージェントに対してあらゆる詳細についてチャットし、図や論文にインラインで注釈をつけることで、出版準備が整うように修正すべき点をエージェントに認識させることができます。 図を生成する際、Claude Science はその図を作成した正確なコードと環境、作成方法を平易な言葉で説明した記述、そして完全なメッセージ履歴を含めます。これにより入力内容を理解でき、数ヶ月経っても作業の検証や再現が容易になります。グリッドラインの削除や軸の対数目盛への変更など、平易な言葉で図への編集を Claude Science に依頼すると、エージェントは自身のコードを直接編集します。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F901245fae3bee38a476732379e92adc0284c2519-2048x1257.jpg&w=3840&q=75)Claude Science は、ローカルマシンやクラスター、またはオンデマンドの GPU 上で環境を構築し、計算リソースを管理します。 **計算リソースを管理し、需要に応じてスケーリングします。** タンパク質の折りたたみや、大規模データセット全体にゲノム解析パイプラインを実行するなど、大規模な分析では、研究者は計算ジョブの設定に意識を向け、クラスターへの送信を待ち、成功または失敗を確認し、結果を取り戻すことに注力せざるを得ないことがよくあります。Claude Science はこのプロセスをあなたのために処理します。計画を作成し、新しいリソースにアクセスする前に確認を求め、ラボがすでに使用している計算リソース（SSH を介した独自の HPC クラスターや、オンデマンド計算用の Modal アカウントなど）に対してジョブを書き込んで提出する前に、あらゆる決定のレビューまたは取り消しを可能にします。必要に応じて分析を 1 つの GPU から数百個までスケーリングできます。 エージェントはメモリ内にコンテキストを保持した実行中のセッション内で動作するため、大規模なデータセットでも一度だけ読み込めば十分です。これはあなたのラボのインフラストラクチャ（ラップトップ、Linux ボックス、または HPC ログインノード）上で動作するため、大規模または機密性の高いデータセットは、すでに存在するシステムから移動する必要がなく、分析の各ステップに必要なコンテキストのみが Claude に送信されます。パイプラインの実行中、レビューアエージェントが出力を検査し、誤った引用、追跡不可能な数値、およびその背後にあるコードと一致しない図をフラグ付けしながら、進行中に自己修正を行います。元のスレッドを失うことなく、いつでもセッションをフォークして 2 つのアプローチを比較できます。 ![image](https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F5db35fb5ddbd92ce4de28aed58a86ffdf043bea1-2048x1257.jpg&w=3840&q=75)Claude Science は、ゲノム解析、シングルセル解析、プロテオミクス、ケモインフォマティクス用に事前設定されており、60 以上の科学データベースによって支えられています。 **初日からドメイン対応可能**。科学的知識は数百の専門ソースに散在しています。例えば生物学では、関連データが UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO といったリソース（それぞれ独自のスキーマとクエリ言語を持つ）や、学術誌・プレプリントサーバー、ドメイン固有のオープンモデルにまたがって存在します。Claude Science に自然言語で質問すると、専門エージェントがこれらのすべてのソースを照会し統合するため、個別にナビゲートする必要はありません。Claude Science は NVIDIA の [BioNeMo Agent Toolkit](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-bionemo-agent-toolkit-giving-ai-agents-the-tools-to-accelerate-scientific-discovery) に含まれるスキルを活用し、[BioNeMo](https://github.com/NVIDIA-BioNeMo) 内のライフサイエンスモデルやライブラリ（Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 など）にネイティブに接続します。 科学者たちはすでに信頼できるモデル、データセット、パイプラインを持っています。Claude Science はこれらにも接続でき、パイプラインを再利用可能なスキルとして保存したり、コネクタを使用してラボが好むツールにアクセスしたりできます。今後のセッションではこれらの設定が自動的に継承されます。このカスタマイズ性により、1 つの会話の中で Claude、独自のデータ、そしてすでに信頼している検証済みのツールにアクセスすることが可能になります。Claude Science はパートナーの専門知識とプラットフォームを活用しつつ、より多くの科学者が Claude を通じて自分のツールを利用できるようになります。 ## 科学者たちが Claude Science で何をしているか 過去数ヶ月間、研究者たちはベータ版の Claude Science を用いて、単細胞 RNA シーケンシング解析、CRISPR スクリーン設計、タンパク質構造予測、ケミインフォマティクスなど、さまざまなタスクに取り組んできました。 Manifold Bio は、特定の臓器や細胞タイプに作用する組織標的型医薬品を設計しており、薬が必要とされる場所で効果を発揮し、体の他の部分を傷つけないようにします。また、何百もの標的に対応する数百万の候補結合分子が、生体内でどのように分布するかを同時にテストしています。Manifold は Claude Science を用いて、最新の研究実験における標的を選定しました。各組織および標的について、Claude Science は表面発現、輸送経路、安全性を評価し、Manifold が独自の独自データから学習した基準に基づいて候補をランク付けします。Manifold によると、一般的なコーディングアシスタントと Claude Science を区別する点は、過去のプログラムで構築された文脈を踏まえつつ、適切なデータを収集して適切な判断を下すという一貫したプロセスを実行できる点にあります。 アレン研究所の神経科学者であるジェローム・レコックは、Claude Science を用いて、長文レビュー作成に特化した約 20 のカスタムスキルを備えたマルチエージェント「計算レビューテンプレート」を構築しました。サブエージェントは数千件の論文を読み込み、中心的な主張と主要な定量的発見を抽出し、証拠状態データベース（evidence state database）に格納します。その後、パイプラインが物語の構成を構築し、レビューをセクションごとに記述しながら、各セクションを専門的なサブエージェントに委譲します。各セクション内では、専用のエージェントが証拠データベースから直接、研究間の定量的比較図を生成します。Claude Science によって可能になったワークフローの重要な要素の一つは、アクター・クリティックペア（actor-critic pairs）の使用です。これは、1 つのエージェントがコンテンツを作成し、別のレビュー用エージェントがその正確性と引用の忠実度を評価する仕組みです。 Claude Science の導入以前、レコック氏のチームがこの種のレビューを執筆するには最長 2 年を要していました。現在は約 10 件のレビューを完成させており、総ページ数は 100 ページを超え、レビュー用エージェントによって引用が検証されています。現在、チームはドメインの専門家と協力し、AI ベースのクリティックエージェント（critic agents）をさらに洗練させる作業を進めています。 UCSF脳腫瘍センターの准教授かつ疫学者であるスティーブン・フランシスは、Claude Science を活用して、脳のグリア細胞に発生する原発性腫瘍である膠芽腫（glioma）の分子疫学に関する研究を支援してきました。彼の研究室では、数千もの微小な効果を持つ生殖系列変異がどのように組み合わさって個人の感受性を形成するかという遺伝的基盤を探求しています。この研究は Claude Science の登場以前から行われていましたが、フランシス氏によると、同アプリは分析を劇的に加速させ、従来よりも約 10 分の 1 の時間で複数のアプローチにわたる包括的な生殖系列解析を可能にしたそうです。彼のグループは独立して Claude Science の結果を検証し、迅速かつ堅牢な分析を生み出せることを確認しました。 Claude Science の利用開始 [Claude Science](http://claude.com/science) アプリは現在、Pro、Max、Team、Enterprise プラン向けに macOS および Linux でベータ版として提供されています。科学者が実際の課題に取り組み、改善点を提案できるように、早期に公開しています。 Team および Enterprise ユーザーの方は、管理者が Claude Science を有効化する必要があります。現在、学術機関や非営利研究組織のアクティブな科学研究ラボ向けに割引席を提供する Team プランも用意されています。詳しくは[こちら](https://claude.com/programs/claude-team-plan-for-research-labs)をご覧ください。 また、最大 50 の「AI for Science」プロジェクトを支援し、それぞれに最大 30,000 ドルのクレジットを提供します。Modal もまた、選定されたプロジェクトに対して最大 2,000 ドル分の計算リソース [を提供する予定です](https://modal.com/blog/modal-integration-brings-scalable-compute-to-claude-science)。私たちは、分野横断的に科学の境界を探求するプロジェクトを求めており、初期段階では生物学および生物医学研究に焦点を当てています。応募は 2026 年 7 月 15 日まで受け付けており、選考結果の通知は 7 月 31 日までに送られます。プロジェクトの実施期間は 2026 年 9 月 1 日から 12 月 1 日までです—[こちらから応募してください](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwDGfVg2lHJ0cc0oF_ilEnjvr_r4_paYi7VLlr5cLNXASdvA/viewform?usp=dialog)。 製品発表の最新情報、フィードバックの提供、および Claude Science コミュニティでの他者からの学びについては、[AI for Science Discourse コミュニティ](https://ai4science.discourse.group/invites/UjrKZKwxK3) にご参加ください。 Claude Science の利用開始は [claude.com/science](http://claude.com/science) から行えます。 ## 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