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KDnuggets は、産業現場の生産ワークロードにおいて重要だが地味な狭義自動化タスクに対し、小規模言語モデル（SLM）の出力空間を制約することで最適化する手法について報じた。
研究者らが、小規模言語モデル（SLM）の知識容量の限界と事実誤認の問題を指摘し、外部情報源へのアクセスによる改善策を提案した。
LLMのAPI活用にはコストや安全性の課題があるが、オープンウェイトモデルを自社運用することで解決できる可能性を示す記事。
小規模言語モデルPhi-3.5を社内AIシステムに導入する実装手順と、Azure AI Foundryとの比較、精度・速度評価について解説。