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Sebastian Raschka が、2026 年上半期（1 月〜5 月）に注目すべき大規模言語モデル関連の研究論文を選定し、一覧として公開した。
研究者らは、状態空間モデル（SSM）が理論的に「真に長文」生成問題を正確に解決できないことを示したが、ツール利用によってこの制限を克服し長さ一般化を実現できると報告した。
Transformerモデルの長文処理の非効率性を解決する、状態空間モデルに基づく新たなAIモデル「マンバ」が登場。