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実行環境 基本機能 Hello, Genkit LLMを呼び出す 会話履歴を持たせる Tool Calling Tool CallingでLLMに仕事をしてもらう Tool Callingも履歴に残す Tool Callingに認可を実装する おわりに We Are Hiring!
MarkTechPost は、Google Colab で実行可能な軽量な個人用 AI エージェントの構築方法を解説し、外部フレームワークに依存せずメッセージ処理やツール登録などのコア機能を自ら実装する手法を紹介している。
NVIDIA は、同社が発表した新 CPU「Vera」について、AI ファクトリーで動作するアジェンティックワークロードのパフォーマンスと効率性を支える新たな業界標準として位置づけたことを発表しました。
AWS は、大規模言語モデルが外部ツールと効率的に連携するための新手法「プログラムによるツール呼び出し」を Amazon Bedrock で実装したと発表した。これにより、従来の方式よりも遅延やトークン消費を大幅に削減できる。
研究者らが、複雑なタスクを処理するエージェントシステム向けに、効率的なツール呼び出しを実現する 5 つの小型言語モデルを紹介した。これらは計算リソースを抑えつつ、高精度な機能実行を可能にする技術的進展である。