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研究者らが、パラメータ数や学習 FLOPs を標準トランスフォーマーと一致させ、フィードフォワードネットワークを除去した SAN の必要性を検証する実験を行った。
Hugging Face は、デコーディングステップ間の垂直フィードチャネルを潜在フィードバックで広げる Full-bandwidth Transformer を導入した。
GPT-2からgpt-ossまでのアーキテクチャの進歩を分析し、Qwen3との比較を考察する。