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Google Research が、データセット固有の学習なしで表計算データの分類と回帰を可能にする新モデル「TabFM」を発表した。このモデルは完全なデータをプロンプトとして読み込み、インコンテキストラーニングにより予測を行う。
研究者チームは、視覚・聴覚・言語への脳反応を予測するAIモデル「TRIBE v2」を発表した。700人以上の被験者データを用い、脳活動パターンを高精度に解析する基盤モデルとして開発された。
従来のBERTなどのエンコーダーモデルはタスク固有のヘッドを使用するが、本稿ではマスク言語モデリングの能力を活用したゼロショット学習の可能性を示唆している。