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Zyphra は、入力長を 0.5〜30 秒に可変化し、ノイズ除去やアップサンプリングを実現する EEG 基盤モデル「ZUNA1.1」を Apache 2.0 ライセンスで公開した。
Zyphra は、画像とテキストを同時に処理するオープンソースのビジョン言語モデル「Zamba2-VL」シリーズ(パラメータ数 1.2B/2.7B/7B)を公開した。同社は従来の密集型 Transformer に代わり、ハイブリッド状態空間設計を採用し、競合と同等の精度を維持しつつ初トークン生成時間を約 10 倍短縮する技術を実現した。