OpenAI

ChatGPTにおける言語的バイアス：言語モデルが方言差別を強化する

Berkeley AI Research2024年9月20日主題

バークレー AI リサーチによる新論文は、ChatGPT が標準英語以外の方言に対して偏見を持ち、差別的な応答や理解度の低下を示すことを実証した。

文脈に応じた検索機能の導入

Anthropic Engineering2024年9月19日主題

Anthropicは、従来のRAGの課題であるコンテキスト喪失を解決し、検索失敗を最大67%削減する「Contextual Retrieval」を発表し、大規模知識ベース向けの実用的なソリューションを提供した。

HEROZ ASKのGPT-4o対応について

HEROZ Tech Blog2024年6月6日開発元

HEROZは自社サービス「HEROZ ASK」が最新のGPT-4oに対応し、特に日本語RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能が強化されたことを発表した。

LLMデータをキュレーションするツール

Hamel Husain2023年11月15日開発元

AI研究者のHamel Husainは、LLM開発において自社でデータ注釈・キュレーションツールを構築することの重要性を主張し、既存ツールの評価とShiny For Pythonなどの汎用フレームワークの活用を推奨している。

大規模言語モデルに対する敵対的攻撃

Lilian Weng2023年10月25日開発元

Lilian Weng は、ChatGPT の普及により実世界での利用が加速した大規模言語モデル（LLM）において、安全対策を回避する敵対的攻撃やジールブレイクプロンプトのリスクと、テキストデータにおける攻撃の難しさを分析している。

BERTを用いたスクレイピング記事からのノイズ除去とChatGPTとの比較

Stockmark Tech Blog2023年5月16日主題

Stockmark Tech Blogは、ウェブクローリングで取得したHTML記事から非コンテンツ情報（ノイズ）を除去する手法として、CSS/HTMLタグに基づく従来手法とBERT・ChatGPTを用いた手法を比較する研究動向を紹介している。

記事中のノイズ削除方式 - ChatGPTとの比較

Stockmark Tech Blog2023年5月8日主題

Stockmark は自社開発の軽量モデルと ChatGPT を比較し、プロダクト実装における精度、コスト、安定性の観点から汎用 LLM よりも特化型モデルが適していることを示した。

500件の検索クエリでChatGPTとGoogleを評価

Surge AI Blog2022年12月21日開発元

Surge AIが500件の検索クエリでChatGPTとGoogleを比較した結果、ChatGPTはコーディング分野でGoogleを圧倒し、一般情報では互角の性能を示し、OpenAIがGoogleに対する存在脅威となり得ることが示された。

生成AIの評価：Astral Codex TenはAI進歩に関する賭けに勝利したのか？

Surge AI Blog2022年9月29日開発元

Surge AI Blogは、Astral Codex TenのAI進歩に関する賭けが本当に達成されたかを検証するため、DALL・EとImagenに対してScottの5つの構成性プロンプトで評価を実施した。