ビルダーズ・アンスクリプトド第5回：デリア・ウントゥマズ氏に聞く

AI が科学を再定義する：医師が語る「失敗」こそが最強のスキルである理由

OpenAI の動画に登場したデリア・ウントゥマズ氏は、医師であり生物学者として、AI が科学実験のスピードと範囲を根本から変える可能性を実証しています。彼女は Codex を活用し、複雑な免疫解析アプリやシミュレーターを数週間で独自に開発しました。また、CRISPR 設計の自動化や仮想細胞シミュレーションなど、AI が科学実験のスピードと範囲を根本から変える可能性を示唆しています。

最終的には、AI エージェントが仮説生成から実験計画までを担い、人間は高次元の意思決定に集中する未来を展望しています。

非エンジニアが数週間で開発した「免疫解析アプリ」の実態

デリア氏は医学部卒業後、生物システムの複雑さに直面し、AI の必要性を感じていました。しかし、本格的な活用が始まったのは ChatGPT や推論モデルの登場以降です。

「私は Codex の中毒者と呼べます。目が覚めた瞬間、さまざまなアイデアが浮かびます。シミュレーションを作りたい也罢、ゲームを作りたい也罢、何であれ。」

彼女はソフトウェアエンジニアではありません。しかし、Codex を使いこなすことで、複雑なフローサイトメトリー解析アプリを数週間で構築しました。

フローサイトメトリーは、細胞の世界への窓のような技術です。血液中や組織内に存在する数百種類の細胞をレーザーで解析し、数十万個のデータポイントをグラフ化します。通常、このデータを扱うには高度な専門ソフトウェアが必要ですが、デリア氏は「なぜ自分で作らないのか」と考え、Codex に指示を出してアプリを開発しました。

「100% Codex です。数ヶ月働いたとしてもこれらのアプリを作るのは夢のようなことです。」

このアプリでは、ユーザーが特定の細胞タイプ（例：CD4 陽性や CD8 陽性の T 細胞）を選択すると、関連する分子マーカーを自動的に表示し、対比分析を行うことができます。開発には数週間から数ヶ月かかっていた抽象化の構築が、朝起きてコーヒーを飲みながら「よし、このアイデアを試そう」と思ってから一晩で動き出し、結果を確認できるレベルまで短縮されました。

仮想細胞とデジタルツイン：科学実験の「失敗」を恐れる必要はない

デリア氏が最も力を入れるのは、AI によるシミュレーションです。生物学は部品が多すぎるため、飛行機の空気力学シミュレーションのように、複雑な事象をモデル化する必要があります。

「私たちはバーチャル細胞と呼ばれるものを構築できるようになります。完全な免疫細胞を模倣することが可能になるでしょう。」

例えば、T 細胞の表面にある受容体一つをとっても、それがどの分子と結合するか、どのようなシグナル伝達経路が活性化するかによって、生存するか死滅するかが決まります。デリア氏は Codex を使って、特定の条件下でどの分子が活性化し、転写因子がどう動くかをシミュレーションできるツールを作成しました。

この技術の先にあるのは「デジタルツイン」です。個人の遺伝子、代謝物、腸内環境、ホルモンなどを含めた完全な生物学的システムを AI で再現します。

「AI は生物学を完全にシミュレートできます。健康にこの変化を起こしたらどうなるか？それとも、この薬を彼らに与えたらどうなるでしょうか？」

これにより、個別化医療が劇的に進みます。現在、同じ薬を何百万人もの人に投与しても効果を示すのは一部の人だけですが、デジタルツインを使えば、患者の生体に対して AI で実験を行うことで、治療法の効果を 5 日〜10 日で予測できます。

「効果はほぼ 100% で、副作用は 0% です。」

この未来では、創薬や基礎生物学の研究スピードが指数関数的に向上し、人類の健康寿命延伸への貢献が加速します。デリア氏は、今後 5〜10 年以内に超知能（AGI）が誕生し、AI を活用したデジタルツインの実現が可能になると確信しています。

「失敗」こそが AI 時代の最強スキル：科学 2.0 の到来

多くの専門家が AI に懐疑的ですが、デリア氏は「科学 2.0」あるいは「科学 3.0」の到来を予感しています。実験計画に数週間、分析に数ヶ月を要する時代は終わりました。

「生物学の本質である『失敗』を恐れる必要はなく、AI 時代には低コストで試行錯誤（実験）を行う勇気と好奇心が最も重要なスキルとなる。」

従来の科学では、失敗すると莫大なコストがかかるため、慎重になりがちでした。しかし、AI と自動化されたロボット実験の導入により、仮説生成から実験計画までを AI エージェントが担い、人間は高次元の意思決定に集中できるようになります。

「一連の AI エージェントが現れ、仮説を立案するようになります。彼らはすでに仮説を立てる能力を持っており、それは再びほぼ無限に続くからです。」

AI エージェントが数千回もの実験シミュレーションを行い、最良のアイデアを選び出す時代です。ロボットが数え切れないほどの実験を行う中で、人間は「なぜこの結果になったのか」や「次の方向性は何か」という本質的な問いに集中できます。

デリア氏は、周囲の人々が AI を「狂気じみたもの」と捉える中、あえてその可能性を信じています。彼女が codex にハマった理由は、失敗しても低コストで試せるからです。

「AI の時代において、それ（勇気と好奇心）だけが重要なのです。怖がらないで。AI を常に試し、常に実験してください。」

結論：人類史上最大の転換点へ

デリア・ウントゥマズ氏の語る未来は、専門知識を持つドメインエキスパートが AI ツールを自律的に活用してプロダクトを開発する「シニア・ビルダー」の新たな姿を示しています。科学分野における開発民主化と研究サイクルの劇的短縮はもはや夢物語ではありません。

AI エージェントによる仮説生成と自動化が進むことで、創薬や基礎生物学の研究スピードが指数関数的に向上し、人類の健康寿命延伸への貢献が加速すると考えられます。これは単なる技術の進歩ではなく、人類史上最大の転換点となるでしょう。