Arm CEO レネ・ハース氏、チップアーキテクチャの再定義を語る

Arm CEO レネ・ハース氏に聞く：AI 時代における CPU の再定義と物理チップ販売への転換

半導体業界の巨人、Arm は長年「IP（知的財産）ライセンスビジネス」に特化してきましたが、市場のスピード要件に対応するためついに自社製CPU「ARM AGI CPU」の販売を開始しました。この大胆な転換は、AI 推論においてGPUやアクセラレータだけでなく、トークンの配分や決定を担うCPUの需要が継続して高まっているという洞察に基づいています。

Arm CEO のレネ・ハース氏は、ソフトバンクグループの一員としてロボットやエネルギー分野での新たな機会を探りつつ、物理チップの販売を通じてサプライチェーンの課題を深く理解し、AI 活用による設計サイクルの短縮を実現する戦略を推進しています。

AI 推論時代における CPU の不可欠な役割

AI 推論が進化する中で、「アクセラレータがトークンを生成する」一方で、その配分や決定を行うCPUは不可欠な存在です。ハース氏はこれを「オーケストレーション（指揮・調整）」と呼びます。

「計算問題でマイクロプロセッサを利用しないものはありません。それはすべての心臓です。すべての道はそこを通り、周回し、通り過ぎます。トークンがどこへ行くべきかの調整や決定を行うのはCPUの仕事です。」

ハース氏は、アクセラレータ依存からシステム全体の最適化へと設計思想がシフトする兆候を示しています。AI エッジデバイスやロボット分野では、GPU やアクセラレータの性能を最大限に引き出すための「CPUによる管理」が競争優位性を決定づける鍵となります。

IP ライセンスから物理チップ販売への転換

Arm はこれまで、CPU コアや GPU の設計図（IP）を他社にライセンスし、製造は顧客が行うビジネスモデルを維持してきました。しかし、製品サイクルの短縮と市場投入スピードの向上が求められる中、このモデルでは限界が見えてきました。

ハース氏は、Arm が「Lego（レゴ）」のようなアプローチで設計図を提供する「計算サブシステム」から、ついに物理的なチップの販売へと移行した理由を説明します。

「製品サイクルタイムは遅くなるどころか加速しています。チップ製造の時間延長も懸念されます。より早くソリューションを提供できる能力がますます重要になっています。」

この転換は、顧客が直面する課題を深く理解するための戦略でもあります。自社でチップを製造・販売することで、サブストレートやメモリなどの調達プロセスを経験し、サプライチェーンの複雑さを肌で感じ取るようになりました。

サプライチェーンへの参入と学習曲線

物理チップの販売を開始したことで、Arm は「半導体会社」としての新たな側面を強いられています。ハース氏は、自社工場（ファブ）を持つつもりはないとしつつも、TSMC やサムスンとの連携、メモリ調達の調整など、サプライチェーン運営のノウハウを急速に習得しています。

「以前は在庫や不良品、廃棄物の心配がありませんでした。それがArm の美点でした。しかし今は、それらすべてを抱え込む必要があります。」

この移行には、Broadcom やクアルコム、Nvidia などの経験豊富な人材をリーダーシップチームに迎えることで対応しました。ハース氏は「98.5%という驚異的な粗利率」から一転して、より複雑なビジネスモデルへと進化させたことを明かしています。

AI ツールによる設計サイクルの短縮

Arm 内部でもAIは強力なツールとして活用されています。特にチップ設計において最も時間を要する「検証（verification）」「検証（validation）」「デバッグ」の領域で、AI が劇的な効果を発揮しています。

ハース氏は、現在Arm のエンジニアの80〜90%が日常的にAI ツールを使用していると明かします。もしAI を止めたらどうなるかと問いかけると、1990 年代に戻ったような状況を想像させます。

「インターネットがありながら、2時から4時の間だけしか使えないと言っているようなものです。その後は廊下の図書館へ行きなさいと。それは無秩序（アナキー）です。」

ハース氏は「ジーンは瓶から出た」と表現し、AI 活用の逆戻りは不可能だと断言します。ただし、RTL 生成や物理設計の最適化など、一部のプロプライエタリ情報が必要な領域ではまだ課題が残っており、業界全体でのモデル改善が期待されています。

ソフトバンクグループとのシナジーと未来

Arm はソフトバンクグループの一員として、ロボットやエネルギー分野における新たな機会を探っています。ハース氏は、AI がヘルスケア、インフラ、ロボットなどあらゆる産業の「ユーティリティ（公用事業）」になると確信しています。

「AI はすべての業界で生産性を高めるためのツールとなり、最終的にはすべての産業がAI を利用するようになります。」

Arm の製品は、これらの新たなインフラやデバイスで活用される可能性を秘めています。IP ライセンスと物理チップ販売の融合は、半導体業界における競争構造を変えるだけでなく、システム全体の最適化へと設計思想をシフトさせる大きな転換点となっています。

まとめ

レネ・ハース氏の語るArm の戦略は、単なるビジネスモデルの変更を超え、AI 時代における「CPU の重要性の再評価」と「サプライチェーンの深掘り」を象徴しています。物理チップの販売開始とAI ツールの活用により、Arm は半導体業界のスピード競争において新たなリーダーとしての地位を確立しつつあります。