ビルダーズ・アンスクリプト第3回：アルケミー製品リーダー、マティアス・カステッロ氏

「コードを書く人」から「AI を指揮するプロデューサー」へ：アルケミーが示す開発の未来

ソフトウェア開発の定義が書き換えられようとしています。かつては数人のエンジニアを雇い、数週間かけていたアプリ作成が、現在は個人のアイデアと適切な指示（プロンプト）だけで一晩で完了する時代です。

OpenAI のイベントに登場したアルケミーの製品リーダー、マティアス・カステッロ氏は、AI が単なるコード補完ツールを超え、「自律的なエージェント」として機能する新しい開発ワークフローを確立しました。彼が実践するのは、計画から実装、UI 生成までを AI に一任し、人間は「実験の選別」に集中するというパラダイムシフトです。

コードレビューで見た「決定的な瞬間」

カステッロ氏にとって、AI の実用性を確信させたのは、コードを書くことではなく、コードレビューでした。数年前、社内で小さなインシデントが発生した際、チームは複雑なバグの原因を特定するのに苦労していました。

そこで彼は、開発支援ツール「Codex」に後からコードレビューを実行させ、そのバグ（レース条件）を検出できるか試しました。結果、Codex は見事バグを特定し、解決策も提示しました。

「Codex によって自動的にキャッチされた瞬間が、チーム全体での導入を加速させる決定的な転換点となりました」

この出来事をきっかけに、エンジニアたちは「AI は専門的な現場でも役立つ」と確信。プルリクエストのコメントで AI と対話しながらレビューを行うワークフローが定着し、最終的には社内の開発者 100% が AI の支援を受けてソフトウェアを開発する体制へと進化しました。

「人間は選別し、AI は実行する」自律型エージェントの実践

現在のアルケミーにおける開発スタイルは、従来の「指示を出す人」と「指示に従うツール」という関係を超えています。カステッロ氏は、開発者を単なる人間としてではなく、自社のプラットフォームやインフラを利用する「エージェント」と捉え直しています。

具体的なワークフローは以下の通りです。

1. 計画の一任: プロジェクトの初期アイデアを共有し、AI にプロジェクトの計画立案から実装までの全体像を一任します。カステッロ氏が作成した「スキル定義ファイル（.md ファイル）」に基づき、AI がマイルストーンやタスクを自動生成します。
2. 実験の実行: AI は提案された機能をコードベース内に「機能フラグ」を使って自動的に実装します。これにより、開発者は手作業でコードを書く必要はありません。
3. 選別の集中: 人間は、AI が生成した複数の機能やアイデアの中から、自分が望む方向性のものを選び取ることに集中します。

「寝る前に AI にプロンプトして調査させ、朝起きた時には 10 の新機能が実験として実装されている状態。オンオフのスイッチを切り替えて、どの機能を継続するか判断するだけです」

この手法により、カステッロ氏は「数日かかったプロジェクトを一晩で完了させる」という驚異的なスピードを実現しています。

非エンジニアによる完全自律開発と「SnapCat」の事例

AI エージェントの進化は、技術者以外の創業者やビルダーにも門戸を開きました。カステッロ氏自身も、数年前に自分でプロトタイプを作成した際、コードを左から右へコピー＆ペーストして動くまで試行錯誤する苦しい経験をしたと振り返ります。

しかし現在では、エンジニアでなくても AI を駆使すれば、個人でアプリを構築することが可能になっています。その象徴的な事例が、ハッカソンでわずか 1 日で完成させたアプリ「SnapCat」です。

このアプリは、セルフィーを撮る際に猫のフィルターをかけるというシンプルな機能ですが、驚くべき点は開発プロセスです。

• チーム規模: 従来の場合、5 人のチームが 24 時間以上かけていたところを、カステッロ氏は個人で完結させました。
• UI の生成: 「軽やかでカラフルで遊び心のあるもの」という指示を出すだけで、AI が UI のデザインから設定ページ、ホーム画面まで一貫したスタイルで自動生成・実装しました。
• 機能の実装: カメラ操作や画像処理などの複雑なロジックも、AI エージェントが自律的に実行しました。

「数ヶ月前に試した時は 24 時間以内での構築に成功しましたが、今では昨夜のうちに一発で実現できました」

これは、AI が単なる補助ツールではなく、「インフラの一部」として自律的に動くエージェントとして機能していることを示す証拠です。

「自分にはできる」と仮定するマインドセット

カステッロ氏は、他のビルダーや創業者に対して、以下の 2 つの前提条件をアドバイスしています。

1. 可能だと仮定すること: アイデアがあれば、たいていは AI を使って実現できます。まずは試してみることが重要です。
2. 自分にはできると仮定すること: 「自分にはできない」と思い込むと、その壁は越えられません。AI の出力が期待通りでない場合でも、「ツールの能力不足」ではなく「自分の伝え方や要望の伝達方法がまだ確立されていないだけ」と捉え直すことが重要です。

「LLM から何かを生成したがうまくいかないとき、自分のせいだと仮定してください。ツールが悪いのではなく、まだ伝え方を模索しているだけです」

まとめ：開発者の役割は「プロデューサー」へ

アルケミーが示す未来では、開発者の役割は「コードを書く人」から「AI エージェントを指揮するプロデューサー」へと変化します。企業にとっては開発コストの劇的な削減とアイデアの実装スピードの飛躍的向上が期待され、DevOps や CI/CD の概念そのものが再定義される可能性があります。

カステッロ氏の言葉に尽きます。「誰でも何でも構築できます」。AI を「インフラの一部」として捉え、自律的なエージェントとして扱うことができれば、これほどまでに世界は変わるのです。