動画記事 · OpenAI
ChatGPTのワークスペースエージェント:第三者リスク管理エージェント
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まず要点
ChatGPTのワークスペースエージェント機能を用い、自然言語によるプロンプトと既存スキルの組み合わせで、第三者リスク管理エージェント「Trove」をコード不要で構築・テストする実演。
プログラミング不要で「第三者リスク管理エージェント」が完成する:OpenAI が示すローコード AI の未来
OpenAI は、ChatGPT の新機能「ワークスペースエージェント」を活用し、専門的なプログラミング知識を持たないビジネスユーザーでも複雑な業務自動化エージェントを構築できる実証を行いました。その対象は、財務チームの業務プロセスをデジタル化して効率化する「第三者リスク管理エージェント『Trove』」。自然言語での指示だけで、証拠収集から最終レポート作成までの一連の流れが数分で完成するこの仕組みは、AI 時代におけるローコード/ノーコード開発の可能性を如実に示しています。
プロンプトで即座に実装計画が生まれる
Trove の構築プロセスは、特別な開発環境の立ち上げから始まるわけではありません。ユーザーは自然言語で「どのようなワークフローが必要か」「どのツールを使うべきか」を ChatGPT に指示するだけで済みます。
「ビルドプロセスは、ワークフローとツールを記述するプロンプトで開始します。」
この指示を受け取ると、ChatGPT は即座にエージェントの実装計画を提示します。ユーザーは「左側のパネル」で ChatGPT と自然言語の対話を続けながら、エージェントの構築や修正を反復して行えます。その間も、「右側」では AI が自動的に必要なツールやスキル構成を行い、GUI 上で可視化されるため、エンジニアリングリソースなしに開発が完結します。
財務チームの「ベストプラクティス」をそのままコピー&ペースト
単に自動化するだけでなく、組織内の知見を継承できる点もこの機能の強みです。Trove では、財務チームが日常的に使用している「ベンダーリスク評価」のスキル(メタデータと指示)をエージェントに組み込むことができます。
「今日のベンダーリスク評価で財務チームが使用するスキルも追加します。これにはベストプラクティスが定義され、必要な指示とメタデータが含まれています。」
これにより、AI エージェントは組織固有の基準やルールを厳守したまま動作し、一貫性かつ正確に業務を遂行することが可能になります。属人的なノウハウがシステムとして定着するため、担当者が変わっても品質が低下するリスクも排除されます。
実行トレースで透明性を担保し、数分でレポート完了
構築された Trove は、すぐにプレビューモードで動作確認が可能です。ユーザーは直感的なガイダンスを見ながら、エージェントの動きを監視できます。
「ツールの呼び出し、入力、判断を含む、エージェントの実行トレースをすべて表示できます。」
AI がどのように証拠を集め、どのスキルを使ってリスク評価を行い、システム間でどう調整しているのか、その過程(トレース)が可視化されるため、ブラックボックス化を防ぎつつ信頼性を確保します。最終的に AI は、人間のアナリストがレビューしやすいよう構造化された洗練されたレポートを生成します。
この一連の作業は数分で完了し、アナリストを手動で時間のかかる業務から解放します。結果として、コンプライアンスやリスク管理といった重要な領域におけるデジタルトランスフォーメーションが劇的に加速することになります。
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