動画記事 · OpenAI
BBVA AI 変革担当グローバル責任者アントニオ・ブラボ・アシン氏、OpenAI と対談
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まず要点
BBVA のアントニオ・ブラボ氏は、AI を単なる付加価値ではなく全社的な運用層として組み込み、6 つの専用「ロボット」と2 つの柱で構成された戦略的アプローチと、エコシステムとの連携による成功事例を明かす。
BBVA の AI 変革:12 万人全員にライセンス配布、経営層と現場が共創する「オペレーティングレイヤー」への転換
世界有数の大手銀行である BBVA は、AI を単なる業務の付加機能や実験的なツールとして扱うことを拒否し、全社的な「オペレーティングレイヤー(運用基盤)」へと昇華させる大胆な戦略を打ち出しています。12 万人の従業員全員に AI ライセンスを提供し、経営陣と現場が合意した明確なアジェンダに基づいて 6 つの専用ロボットを構築・展開する同社の事例は、大規模組織における AI 導入の成功モデルを示す重要なケーススタディです。
経営層と現場が共創する「トップダウン」のアジェンダ設定
BBVA の AI 戦略が他社と決定的に異なる点は、技術主導ではなく、経営陣と各事業部門が深く関与して策定されたアジェンダに基づいていることです。多くの大企業では、AI 導入が IT チームやデータサイエンスチームの独善的なプロジェクトになりがちですが、BBVA はあえてこのパターンを避けています。
「これは技術主導ではなく、経営陣と各事業部門、各国のチームと連携して進めたものです。AI がもたらす主要な機会に実際に取り組めるよう、小売企業としてのビジネス機会を確実に捉えるために策定しました」
このアプローチにより、AI 投資が「何のために必要か」という本質的な問いに対して組織全体で合意形成が図られています。トレードオフを繰り返しながら優先順位を設定し、全社一丸となって価値創造に取り組む土壌を作ったのです。
6 つの専用ロボット戦略:業務領域に特化した AI エージェント
BBVA は、汎用的な AI ツールを散発的に導入するのではなく、主要な 6 つの業務領域に特化した「AI ロボット(エージェント)」を構築しています。これらは単なるチャットボットではなく、各分野の価値向上を目的とした自律的な支援システムです。
- 小売ロボット: デジタルチャネルを通じて、スマートフォンやオンライン上で顧客と対話する新しい体験を提供します。
- コーポレート・バンキング&プライベートバンキングロボット: 銀行家が顧客と過ごす時間を増やすことを目指します。現在は相談に充てる時間が全体の約 20% に過ぎませんが、AI を活用してこれを 35% まで引き上げることで、より高度なアドバイスが可能になります。
- リスク管理ロボット: リスクアナリストを支援し、分析の質と速度を向上させてリスク引受プロセスを合理化します。顧客にも優しい判断を可能にします。
- バックオフィス・プロセスロボット: 住宅ローンや消費者金融、保険などの書類処理において、情報抽出や分類を自動化し、膨大なバックログ解消を目指します。
- ソフトウェア開発支援ロボット: 開発者向けにコード生成ツール(Codex など)を導入し、生産性を高めてリソース不足の解消を図ります。
- コネクテッドロボット: 全従業員が活用できる汎用エージェントです。カレンダー管理、メール処理、HR ツール連携など、個人の業務効率化を支援します。
12 万人全員へのライセンス配布と「草を生やしてから道を築く」文化
BBVA の最も画期的な施策の一つは、全社 12 万人の従業員全員に AI ライセンスを提供し、AI を組織全体の基盤として機能させることです。これはボトムアップからの活用を促すための意図的な設計です。
「道路を建設する前に草を生やし、人の流れがどこに行くかを見てからその道筋に道路を築きます。それが正しいやり方です」
全員にツールを提供した初期には、「人々が何をするのか」「自動化で意味がなくなるのではないか」という懸念もありました。しかし、実際に従業員がツールを使い始めると、自発的に自動化プロセスを構築し始めるケースが続出しました。その結果、数千名の従業員が利用するようになり、業務時間を 70〜80% も削減する事例も生まれています。
このボトムアップの活用を定着させるため、BBVA は「伴走型」のアプローチを採用しています。単にツールを導入して終わりではなく、メキシコの財務チームやペルーのリスク管理チームなど、現場へ直接赴いてトレーニングを実施し、何が可能かを体感してもらう徹底ぶりです。
また、トップダウンのガバナンスも強化されています。CEO や会長を含むグローバルリーダーシップ層がツールの最大アクティブユーザーであり、月次の採用ダッシュボードで各部門の活用状況を可視化しています。これにより、遅れている部署への支援や、成功事例の横展開が迅速に行われています。
急速な技術変化に対応する「OpenAI との緊密な連携」
AI の世界は数ヶ月ごとにパラダイムが変わるスピードで進化しています。BBVA は、自社の知識だけで対応しようとするのではなく、外部のエコシステムとの連携を不可欠な要素として位置付けています。
特に OpenAI とのパートナーシップは、戦略の転換点において決定的な役割を果たしました。同社は過去に一度、間違った方向へ進んでしまった経験がありますが、OpenAI チームからのフィードバックにより「180 度フリップ(方向転換)」を迅速に行うことができました。
「状況はほぼ 2〜3 ヶ月ごとにパラダイムが陳腐化します。古いやり方で物事を進めるのではなく、最新情報を追う速度に対応するために OpenAI チームとのパートナーシップは不可欠です」
この緊密な連携により、BBVA は常に最先端の技術を活用し、組織に固定観念を生むリスクを回避しています。
まとめ:実験から「産業化」へ、そして文化変容へ
BBVA の AI 戦略は、個別の実験やパイロットプロジェクトで終わらせず、「産業化」へと移行する点にその真価があります。6 つの専用ロボットと全社的なライセンス配布という二つの柱に加え、経営層と現場の共創プロセス、そして外部エコシステムとの連携が組み合わさることで、AI を組織の DNA として根付かせています。
技術の導入だけでなく、従業員が AI を恐れず受け入れるための変化管理や文化変容への投資も成功の鍵です。BBVA の事例は、大規模金融機関に限らず、あらゆる組織が AI 時代を生き抜くために必要な「経営と現場の共創」「全社的な基盤化」「継続的な学習」という三つの教訓を提供しています。
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