新アプリケーションレイヤーの登場、Vercel CTO Malte Ubl

エージェントは「新アプリケーションレイヤー」だ：Vercel CTOが語る SaaS 崩壊と欧州の勝機

AI エージェントは単なる自動化ツールではなく、これまでに経済的に実現不可能だったソフトウェアを構築する「新しいアプリケーションレイヤー」として登場しています。この変化により、企業は SaaS の購入から自社開発へとシフトし、結果としてソフトウェアエンジニアの需要はさらに高まると予測されます。Vercel の CTO、マルテ・ウーブル氏は、モデル開発で後れを取った欧州が、AI エンジニアリングとエージェント技術において世界をリードする可能性を示唆しています。

自動化を超えた「新アプリケーションレイヤー」の登場

これまでソフトウェア業界では、「自動化したいことは山ほどあるのに、従来の方法ではコストが高すぎて実現できない」というジレンマがありました。マルテ氏はこれを「存在すべきすべてのソフトウェア」が作られていない状態と表現します。ビジネスの複雑なロジックや例外処理をすべてハードコードするには、人間のリソースが追いつかないからです。

しかし、AI エージェントの登場はこの壁を崩しました。エージェントは単なるスクリプト実行ではなく、経済的に実現可能だったすべてのソフトウェアを構築する「新アプリケーションレイヤー」を形成しています。

「これまで自動化したいことは常にありましたが、伝統的なソフトウェアでは経済的に実現可能なものが全てではありませんでした。しかし、エージェントなら可能です。」

この変化は、ソフトウェアの総量が増えることを意味します。もし「自動化できるものはすべて自動化されるべきだ」という前提が正しければ、今後市場に登場するソフトウェアの量は飛躍的に増加することになります。

SaaS コカプocalypse とエンジニア需要の増加

開発コストが劇的に低下した結果、企業は「SaaS を買うか、自社で作るか」を問われる際、「自社で作る（Make）」を選択するケースが増えています。これをマルテ氏は「SaaS コカプocalypse（コカイン・アポカリプス）」と呼びます。

一見すると SaaS 市場の縮小はエンジニアにとってネガティブに思えるかもしれません。しかし、マルテ氏はこれを「ソフトウェア市場の弾力性に関する経済実験」と捉えています。

「ソフトウェアを作るのが安くなるほど、私たちはより多くのソフトウェアを作ります。その結果、実際に起きていることはエンジニアの需要は上昇しています。」

SaaS 企業が縮小しても、企業内での自社開発プロジェクトが爆発的に増えるため、ソフトウェアエンジニアの需要はむしろ増加します。現在、この S 字カーブ（需要が頭打ちになる曲線）に到達する兆候はなく、技術の向上によりさらに大きな余地があると予測されています。

即効性のある「実用的なエージェント」3 つの類型

AGI（汎用人工知能）のような高度な夢物語を待つ必要はありません。今日から導入でき、劇的なコスト削減と業務効率化をもたらす「低 Hanging Fruit（手っ取り早い成果）」に焦点を当てるべきです。マルテ氏は以下の 3 つの実用的なエージェント類型を提唱しています。

1. サポートの 24/7 化

多くの企業には、人間が睡眠や休憩が必要なため対応しきれない時間帯があります。サポートチームの一部を自動化する「Agent as a Service」を導入することで、24 時間 365 日、いつでも顧客に対応できる体制を整えられます。

2. 「調査圧縮」による意思決定の高速化

多くの業務プロセスは、「イベント発生→調査→人間による判断」という流れで成り立っています。ここで重要なのは、「調査フェーズ」をエージェントに任せることです。

Vercel の事例では、営業問い合わせに対してエージェントが相手の会社情報を検索・分析し、適切な担当者にルーティングするまでの時間を 15 分から数秒に短縮しました。また、不正報告の審査においても、エージェントが調査を行うことで専門家が判断に集中できるようになっています。

「研究フェーズを自動で行うエージェントを作成できます。プロセス自体は変えずに、調査にかかる時間を劇的に短縮できるのです。」

3. 既存情報の可視化と活用

企業内には Slack やチケット管理ツールなどに散在する情報が存在しますが、それらが最新の状態に保たれていないケースが大半です。「更新リストをください」という要求に対して、エージェントが即座に全情報を集約・整理して提示できる仕組みは強力な武器になります。

さらに、社内サポートエージェントを導入した事例では、「90% のディフレクション率（問い合わせの 90% をリアルタイムで解決）」を実現し、サポートチームの退屈な作業を排除。その結果、スタッフの仕事満足度が急上昇しました。

ソフトウェア開発とインフラのパラダイムシフト

新しいアプリケーションレイヤーでは、ソフトウェアの使い方も大きく変化しています。Vercel のデータによると、過去 7 日間のページビューの 60% 以上が AI エージェントによるものでした。また、ユーザーはダッシュボードを操作するのではなく、API や CLI を通じてエージェントに指示を出すスタイルへと移行しています。

「UI は今や非常に安価なものです。重要なのは、どう自動化するのか、エージェントはどうやってこれを使うのかです。」

この変化に伴い、インフラのあり方も変革を迫られています。コードを書かずにエージェントが生成・実行するソフトウェアが増えるため、「サンドボックス」による分離とセキュリティ確保が不可欠となります。

マルテ氏は、多くの既存のエージェントアーキテクチャが「実行場所」と「コード実行場所」を結合している点を問題視し、Anthropic の新製品のようにこれらを分離する方向性が重要だと指摘します。また、セキュリティの観点からは、1999 年のインターネットのような「何でもハッキング可能で対策が不明確な状態」に陥るリスクがあるとし、オープンマインドな姿勢での対応を呼びかけています。

モデル依存から脱却：欧州の AI エンジニアリング優位

最終的に、この新しいアプリケーションレイヤーは特定のモデル（LLM）に依存せずとも繁栄できるとマルテ氏は主張します。モデル市場がコモディティ化（商品化）し、価格競争が激化する中で、真の価値は「アプリケーション層」と「エージェント技術」に移行します。

「私たちは AI エンジニアとして、安定したレイヤーをその上に構築しています。」

この文脈において、欧州の立ち位置は非常に興味深いです。モデル開発では大手に依存する現状がありますが、OpenClawやコーディングエージェントのPiなど、AI エンジニアリングとエージェント技術におけるイノベーションの中心となっています。

Vercel の AI SDK が週に 1000 万ドル以上の収益を生み出している事実も、欧州がモデル競争から外れても、アプリケーション層での価値創出を通じて世界をリードできる可能性を示しています。未来には二つのシナリオがありますが、マルテ氏は「モデル企業のコモディティ化」と「AI エンジニアによるビジネス価値の創造」が進む道こそが現実的だと見ています。

まとめ

AI エージェントは単なる効率化ツールではなく、ソフトウェア産業の構造そのものを変える新レイヤーです。開発コストの低下は SaaS 市場の変容を招きますが、それはエンジニアの需要増加という形で現れます。モデル開発で後れを取った欧州であっても、アプリケーション層とエージェント技術におけるイノベーションを通じて世界をリードする可能性を秘めています。私たちは今、このパラダイムシフトに備え、オープンマインドで新しいインフラと価値創造の場を構築すべき時なのです。