レガシーデータ基盤の再考 Eon共同創設者インタビュー

AI エージェントの暴走と「データ」の真価：レガシー基盤を再構築する時

AI エージェントが組織内部で正当な権限を持って悪意ある行動を取るリスクが、従来の人間によるサイバー攻撃とは比較にならない速度で拡大している。モデルや計算資源は陳腐化しやすい一方、企業にとって最も価値のある資産は「データ」そのものであり、Spirit Airlines の事例に見られるように、それが競合他社に高値で取引される時代へと突入した。

人間から非人間アクターへ：セキュリティの速度が劇的に加速する

これまでのサイバー脅威は主に人間によるものでしたが、現在は「非人間アクター」、つまり AI エージェント自体が新たな脅威となっている。これらのエージェントは組織内で正当なアクセス権限を持っており、内部で急速に悪意ある行動を取るリスクが高まっている。

「同じような脅威が、人間ではなく非人間のアクターから来ている。検知や防御の手法は似ているが、その発生速度（velocity）は極めて極端だ」

従来のセキュリティ対策では対応しきれないのは、攻撃のスピードだけではない。組織内にはセキュリティやコンプライアンスの概念を理解していない非技術者が、AI エージェントを構築・利用しているケースが増えている。彼らが作ったエージェントがさらに他のエージェントを利用し、組織のルールに縛られないまま機密データを処理する「完全なアクターのセット」が内部で発生しているのだ。

「非技術者はセキュリティやコンプライアンス、あるいは誰がそのデータを使うのかを認識していない。結果として、組織のルールの枠外で、機密データを扱う新たなアクターが組織内に誕生してしまう」

データは「新石油」から「戦略的資産」へ：Spirit Airlines の教訓

AI 時代において、モデルやインフラはすぐに陳腐化し、スイッチングコストもほぼゼロに近い。しかし、企業固有のデータは競合優位性の源泉であり、他社が模倣できない真の競争優位性（moat）となっている。

この認識を象徴するのが、Spirit Airlines の事例だ。同社が破産手続きに入った際、Google は航空機ではなく「データ」を 1,000 万ドルで購入した。他の企業も競合入札に参加しており、AI 業界では企業のデータ資産への注目度が急激に高まっている。

「モデルや計算資源は相対的に一時的なものであり、企業が最も価値あるものを持っているのはデータだ。Google は飛行機を買ったのではなく、データを 1,000 万ドルで買った」

過去には棚の奥で埃を被っていたデータが、今や「金」へと変貌している。AI エージェントを実際に動かすためには、合成データではなく、現実世界の複雑な業務プロセス（中間管理職から現場作業員までの階層構造など）を含む高品質な実データが必要不可欠だからだ。

組織の壁を越える：焦りから生まれた「前線派遣」と「買収」

AI の導入が急務である一方で、そのプロセスの複雑さや恐怖感から多くの企業が足踏みしている。この焦りが、従来の開発プロセスとは異なる変革モデルを生み出している。

1. 前線エンジニアの派遣: 社内のリソース不足を補うため、専門エンジニアを直接現場に派遣して AI を実装する手法。
2. 他社買収による変革: 自社で開発するよりも、すでに AI 基盤を整備した企業を買収し、即座に能力を獲得する手法。

「AI の導入が遅れていることへの焦りから、専門エンジニアによる前線展開や、他社買収を通じた変革といった新しいアプローチが広がっている」

結論：レガシー基盤の再構築と「データ資産化」の必要性

企業は AI エージェントによる新たな脅威に対し、従来の防御策の見直しを迫られている。同時に、データを単なる記録ではなく、モデル学習や業務効率化のための戦略的資産として再評価し、その価値を最大化する基盤への投資が急務となっている。

AI 時代において、真の競争優位性は「誰が使えるか」ではなく、「何を所有しているか」、そしてそのデータ基盤をどう安全かつ効率的に活用できるかにある。