テスコのラジクマール・サクトィヴェル氏、ローカルコードインデックスで AI コーディングトークンを 94% 削減

この動画の3ポイント

1. 1

   入力トークン削減が鍵

   AI コストの90%は入力（コンテキスト）にあり、出力圧縮だけでは不十分で、不要なファイル送信を止める必要がある。

2. 2

   ローカル検索層の実装

   コードベースを関数単位で分割し、意味検索とキーワード検索のハイブリッド方式で必要な箇所のみ抽出する仕組み。

3. 3

   軽量スコアリングシステム

   複雑なAIモデルを使わず、意味・キーワード・最新性の単純な数式で関連性を判定し、0.4ms でフィルタリングする。

発言から確かめる

時間を選ぶと、元動画の該当箇所を開きます。

• 2:00 ▶「AI のコストの90%は入力にあり、出力はわずか10%」
• 5:45 ▶「単純な数式が複雑なモデルより勝る」