Carlos Sanchez氏、Adobeで「エージェント型サイト」の構築を解説

Adobe が実装する「エージェント型サイト」：1.1 秒で生成される、一人ひとりのための Web サイト

Adobe は既存の Web サイトを単なる静的な情報庫から、「ユーザーの意図に合わせてリアルタイムで再構築される動的なプラットフォーム」へと進化させようとしています。この「エージェント型サイト（Agility Sites）」は、RAG（検索拡張生成）技術と Cerebras 社の高速チップを活用することで、ブランドガイドラインを遵守しつつ、1.1 秒という驚異的な速度で一人ひとりに最適化されたページを生成します。

ユーザーの「意図」を読み取り、動的に再構築する

従来の Web サイトが「全員に同じ内容を見せる」静的なものであったのに対し、Adobe が目指すのは「ユーザーの閲覧履歴や検索クエリからその瞬間の意図（インテント）を解析し、必要なセクションのみを動的に生成する」アプローチです。

「サイト全体をゼロから生成するのではなく、既存のサイトの全コンテンツをコパス（資料庫）として利用します。ユーザーが何を実現しようとしているかを理解し、ヒーローカードやナビゲーションなど特定のセクションだけを最適化して再構築します。」

例えば、あるユーザーが「キャンプでコーヒーを淹れたい」と検索した場合、システムはその意図を読み取り、通常の製品紹介とは異なる「キャンプでも品質を妥協しない」といったメッセージや、携帯に最適なコーヒーメーカーの推奨リストを即座に表示します。これは、マーケティング担当者が自然言語で戦略を定義できる仕組みによって支えられており、「一人ひとりのためのサイト（Audience of One）」という理想を技術的に実現するものです。

RAG 技術による「ハルシネーション」の排除とブランド保護

生成 AI を活用する際、最大の懸念の一つは事実と異なる情報を生成してしまう「ハルシネーション（幻覚）」です。特に大企業では、厳格なブランドガイドラインや正確な製品情報の遵守が求められます。

Adobe の解決策は、RAG（検索拡張生成）の活用です。システムは、対象となる Web サイト全体のコンテンツをベクトルデータベース化します。AI がページを生成する際、このデータベース内の既存の情報に基づいて回答を構築するため、ブランドガイドラインや事実情報から逸脱した内容が出力されるリスクを劇的に低減できます。

「マーケティング担当者は、サイト全体を AI に任せて胡散臭いコンテンツを生成させることを望みません。そのため、生成されるテキストは必ず既存のサイトに基づいており、ブランドの信頼性を損なわないように設計されています。」

この仕組みにより、AI は「創造性」を発揮しつつも、「事実の正確さ」と「ブランドの一貫性」を保証するバランスを実現しています。

Cerebras の高速チップが実現する 1.1 秒のページ生成

リアルタイムパーソナライゼーションを可能にするもう一つの鍵は、速度です。ユーザー体験を損なわないためには、ページの生成に数秒かかることは許されません。Adobe はこの課題に対し、Google の「Gemma 4」モデルを Cerebras 社の高速推論チップ上で実行するアーキテクチャを採用しました。

ベンチマークデータによると、Cerebras を使用した場合のページ生成レイテンシは平均1.1 秒です。これに対し、他の主要なプロバイダーやモデルでは 4.6 秒かかるケースもあり、その差は歴然としています。

「ユーザーがサイトを検索して結果を受け取るまでの時間を短縮することは、コンバージョン率の向上に直結します。Cerebras のチップ上では 1 秒で 2,300 トークンを生成できるため、遅延を感じさせない滑らかな体験を提供できます。」

また、すべてのタスクで巨大なモデルが必要とは限りません。ナビゲーションや簡単なテキスト生成など、用途に応じて最適なモデルとプロンプトの組み合わせを自動選定する仕組みも備わっています。

継続的な評価と最適化：Promptfoo の活用

「どのモデルが自社サイトに最適か」はサイトごとに異なります。サイトの規模、ターゲット層、商材の種類によって、精度と速度のバランスは変わります。Adobe はこの課題に対し、Promptfooというツールを用いた自動化された評価システムを導入しています。

「複数の LLM プロバイダーやプロンプトを自動テストし、精度と速度の両面から最適な構成を継続的に選定します。これは一度きりの設定ではなく、サイトの変化に合わせて常に変化し続けるループです。」

マーケティング担当者は、この評価データを元に戦略を調整できます。例えば、「特定のセクションでは正確性が最優先」なのか「スピードが最優先」なのかという判断を、データに基づいて行えるようになります。

まとめ：静的な Web サイトから「生きているサイト」へ

Adobe の「エージェント型サイト」は、従来の A/B テストや大規模なコンテンツ作成に依存するマーケティング手法を根本から変革します。生成 AI の速度と精度が向上した今、エッジコンピューティング環境でのリアルタイムパーソナライゼーションはもはや夢物語ではありません。

この技術により、企業は「全員に同じサイト」を提供する時代から、「一人ひとりのためのサイト」を提供する時代へと移行し、より高いコンバージョン率とユーザーエンゲージメントの実現を目指せるようになります。