ChatGPT を活用しカスタム予測アプリを構築

ChatGPT が財務予測を革新：コード不要のインタラクティブ・アプリ構築事例

OpenAI のデータサイエンスチームが、月次決算の「集計待ち」や他部門との調整に費やす時間を解消するため、ChatGPT を活用したカスタム予測アプリを開発しました。このシステムは、複雑な財務プロセスを非技術者でも操作可能なインタラクティブな UI として自動生成し、リアルタイムでのシナリオ調整とモデル再計算を可能にしています。

月次決算の「パニック」を解消する課題

OpenAI のデータサイエンスチームは、戦略的な分析や将来への投資に充てる時間を確保するため、財務プロセスの効率化に取り組んでいました。特に毎月の決算期には、データ到着を待つ時間や、製品・マーケティング、営業部門との調整によるスプレッドシートの更新作業が、重要な戦略検討の時間を削る要因となっていました。

「月初めになると、データが来るのを待ちながらスプレッドシートを更新し、他チームと調整して CFO に提出できる確かな予測を構築しようとする。この『パニック』は OpenAI でも例外ではありません。」

こうした課題に対し、チームが目指したのは、財務パートナーと協働しながら、インタラクティブな UI を介して予測を直接更新できる仕組みの構築でした。

プロンプト一つで完成する「コード不要」のインフラ

このプロジェクトの核心は、ChatGPT に指示を出すだけで、複雑なシステムを自動生成できる点にあります。チームは ChatGPT に対し、「今月の予測を始めよう。最新の実際の数値（actuals）を読み込み、データサイエンスの基準値を更新し、Sites を使ってインタラクティブな財務予測サイトを作成して」とプロンプトを送りました。

ここで使われた「Sites」は、インフラ構築やコード記述なしで誰でもウェブサイトを作成・ホストできるツールです。ChatGPT はこの指示を瞬時に実行し、集計レベルのトレンド可視化から、個別アカウントごとの詳細調整まで可能なサイトを一気に生成しました。

双方向のシナリオ調整：UI 操作が即座にモデル全体へ反映

完成したアプリは、単なる表示ツールではありません。集計レベルでのトレンドを視覚的に確認できるだけでなく、個々のアカウント単位で数値を直接操作できるインタラクティブな機能を持っています。

例えば、主要な顧客である「Apex」の予測を確認する際、画面内の緑色のライン（予測値）をドラッグして調整できます。この操作は UI 上での一時的な変更ではなく、バックグラウンドで即座に全体モデルが再計算される双方向のプロセスです。

「このサイトでは、特定のアカウントの数値を UI 上で直接調整すると、そのアカウントの予測だけでなく、集計された全体の数値も自動的に更新されます。」

これにより、財務パートナーは「もしこうなったらどうなるか」というシナリオを即座に試すことができ、データに基づいた迅速な意思決定が可能になります。

業務自動化における LLM の新たな可能性

この事例は、大規模言語モデル（LLM）を単なる情報検索のツールとしてではなく、複雑な業務プロセスを自動化する「開発エンジン」として活用できる可能性を示しています。非技術者を含む関係者が協働しながらデータ分析や意思決定プロセスを迅速に最適化できるワークフローが、企業内の新たな標準となり得るでしょう。

ChatGPT が生成したこの予測アプリは、財務チームの時間を戦略的な未来への投資へと解放し、より敏捷な経営判断を支える基盤となっています。