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Two Minute Papers2026/07/29

AI Engineer2026/07/30

モーガン・スタンレー「ALPHALAB」：最適化領域におけるマルチエージェント研究

モーガン・スタンレーは、評価環境の厳格化とメタ最適化により、マルチエージェントシステムによる定量化研究を自動化する「ALPHALAB」の進化を報告した。

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#AI エージェント#マルチエージェントシステム

DeepLearningAI2026/07/30

AI がコード作成、誰がレビュー？

AI が生成するコード量が増える中、人間による手動レビューの限界を克服し、AI エージェント自身にレビューを任せるワークフローと構築方法を解説する。

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#AI エージェント#コード生成

LangChain2026/07/30

LangSmith エンジンで自律型エージェントを改善、新コース公開

LangChain は新コースで、LangSmith Engine を活用した自律型エージェントの継続的改善ライフサイクルと、自動的な問題調査・修正提案機能について解説している。

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#LLM#AI エージェント

Kimi K3 AI、その性能に驚愕

2.8 兆パラメータのオープンウェイト大規模モデル「Kimi K3」が、Mac OS コピーやゲーム作成など Frontier システムに匹敵する性能を発揮し、新技術で学習効率を劇的に向上させた。

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#LLM#Open Source

ウェアラブルエージェント：群チャからメガネへ、フィデリティ投資の Sai Krishna Rallabandi

フィデリティ投資の Sai Krishna Rallabandi は、単一ユーザーからグループやウェアラブル機器へ向かう AI エージェントの進化と、そのためのセキュリティ、メモリ管理、プライバシーの新たな設計原則を論じた。

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#AI エージェント#セキュリティ

OpenAI2026/07/29

OpenAI、gpt-transcribe と gpt-live-transcribe を発表

OpenAI は、ファイル処理に特化した「gpt-transcribe」とリアルタイム接続を可能にする「gpt-live-transcribe」の2つの新モデルを発表し、多言語・雑音環境での高精度な転写を実現した。

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#フォワードデプロイ型エンジニアリング#AI エンジニアリング

フォワードデプロイ型エンジニアリングの隠された実態 — ナタリー・メア

フォワードデプロイ型エンジニアリング（FDE）という用語は実態を欠くが、顧客との密接な連携と成果保証の必要性が高まる現代では、その本質的な役割がすべてのエンジニアリング領域に浸透している。

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#AI エージェント#フォワードデプロイエンジニアリング

Decagonにおけるフォワードデプロイエンジニアリングの実践法

Decagon の CTO は、フォワードデプロイエンジニアリングを製品開発と同一視し、顧客の個別要望を製品機能へ昇華させるプロセスと、AI コーディング時代における自制心の重要性を説く。

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Hugging Face2026/07/29

エージェントの訓練：強化学習

Hugging Face のライブストリームは、LLM エージェントの訓練における強化学習（特に GRPO）の理論と実装を解説し、SFT やディステイラクションとの比較を通じて実践的な適用方法を提示する。

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ケプラーにおけるフォワードデプロイエンジニアリングの実践

フォワードデプロイエンジニアリングは営業機能ではなく製品戦略の核心であり、現場への物理的浸透を通じて真の問題を発見し、製品に転換する手法である。

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#フォワードデプロイエンジニアリング#製品戦略

ChatGPT が営業に活用：売上リーダーのための収益インテリジェンス

OpenAI は ChatGPT Work を活用した「収益学習システム」のデモを示し、営業データからインサイトを抽出して自動実行まで行うワークフローを提案している。

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ChatGPT が営業に活用：顧客調査とアウトリーチ

OpenAI は ChatGPT Work エージェントを活用し、収益信号の検知から顧客調査、メール作成、議事録生成までの営業ワークフローを自動化する事例を示した。

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#ChatGPT Work#AI エージェント

ChatGPT が営業に活用：顧客管理と会議準備

OpenAI は、Salesforce や Slack と連携する AI エージェントが営業の優先順位を特定し、ワークショップ資料や動画コンテンツを自動生成して顧客管理と会議準備を支援する事例を紹介している。

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ChatGPT が営業に活用：パイプラインと予測インテリジェンス

OpenAI は ChatGPT Work を活用し、営業パイプラインのリアルタイム分析から自動実行まで一気通貫で自動化する新ワークフローを公開した。

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#ChatGPT Work#AI エージェント

Y Combinator2026/07/28

ブレイク・ショル：専門家になることの弊害

ブレイク・ショルは、専門化がイノベーションを阻害する現状を指摘し、AI がカスタムツールの構築コストを下げ物理世界への応用を加速させる可能性と、意義ある使命を持つことが継続の鍵であると説く。

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#AI エージェント#カスタムツール

ハブを200万モデルで支える：Hugging Faceのスケール戦略

Hugging Face のエンジニアが、1400 万ユーザーと 300 万モデルを処理するインフラの設計思想、MongoDB の検索最適化、Kubernetes の多層スケーリング戦略を解説する。

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#AI インフラ#MongoDB

#フォワードデプロイエンジニアリング#B2B ソフトウェア戦略

フォワードデプロイエンジニアリング入門 — アントロピックのケヴィン・バイ氏

Palantir のケヴィン・バイ氏は、技術的に複雑なプラットフォームを非技術的な顧客に販売する際の成功モデルとして「フォワードデプロイエンジニア（FDE）」の役割と運用方法を詳説している。

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#フォワードデプロイエンジニアリング#AI エージェント

Rampにおけるフォワードデプロイエンジニアリングの実践 — レオ・メア

Ramp のフォワードデプロイエンジニアリングは、顧客の要求を安易に受諾せず適切にスコープする原則と、AI エージェントによる業務自動化でトークン効率を高める原則の両立が不可欠である。

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