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AI Videos
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全929件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
動画記事一覧
AI Engineer
AI エージェントに必要なのはツール呼び出しより証拠 - アルテア・バイオ
AI エージェントの信頼性と協働を可能にするオープンプロトコル「Froglet」が、ツール呼び出しを超えた「証拠（レセプト）」と取引層の標準化を通じて、分散型科学自動化の未来を切り拓く。
読む 7分 · 元動画 20分
#AI エージェント#Froglet
AI Engineer
AI エージェントに「保存ボタン」が必要 - ZenML の Hamza Tahir氏
AI エージェント開発において、実行状態の永続化と「保存ボタン」機能による再現シミュレーションが、コスト削減や信頼性向上に不可欠である。
読む 8分 · 元動画 18分
#AI エージェント#DevOps
AI Engineer
AI エージェントに機能フラグが必要
AI エージェントの運用リスクを管理するため、LLM/DevOps の知見を応用した「6 つの機能フラグ」と即時停止スイッチの実装が不可欠である。
読む 12分 · 元動画 20分
#AI エージェント#機能フラグ
AI Engineer
LLM を活用したソースコードのセキュリティ強化 — アンソロピックのエウジェン・ヤン氏
アンソロピックのエウジェン・ヤン氏が、LLM を活用したコードセキュリティ強化の現状と、脆弱性発見から検証・パッチ適用までの「エージェント型ハルネス」による実装プロセスを詳述する。
読む 9分 · 元動画 22分
#LLM#Anthropic
Last Week in AI
AI 週報：神話の混乱、GPT 5.6-Sol、GLM 5.2
GPT-5.6-Sol の政府規制下リリース、Anthropic の経営陣交代による Mythos AI 解禁、そして Groq の Neo Cloud 転換など、AI 業界の政治的・構造的変革を詳報。
読む 7分 · 元動画 104分
#LLM#OpenAI
LangChain
ディープ・エージェントとは何か
LangChain の Sydney が、複雑で長時間のタスクを処理する「Deep Agents」の概念と、計画ツール、サブエージェント、ファイルシステム、要約機能などのハニーストック構成要素について詳説。
読む 7分 · 元動画 43分
#Deep Agents#AI エージェント
AI Engineer
Google DeepMind 技術担当 VP ベノワ・シリングス氏、研究から実装へ
Google DeepMind 技術担当 VP が、コード生成の超人的完成によりソフトウェア開発のパラダイムが「記述」から「設計・検証」へ転換し、自己学習による次世代モデルと科学分野への応用が到来すると予測。
読む 6分 · 元動画 21分
#Google DeepMind#Gemini
a16z
Replit CEO アムジャド・マサド氏、メディアと政治の権力構造を語る
Replit CEO アムジャド・マサド氏が、CEO がインフルエンサーとなる必要性、公開でのコミュニケーション戦略、そしてメディアと政治の権力構造について語る。
読む 7分 · 元動画 27分
#CEO パーソナルブランディング#Go Direct
Y Combinator
AI は人間のように学習できない 解決策示唆
AI の学習効率の壁を破る鍵として、人間が持つような「世界モデル」の構築と予測制御への注目が高まっている。
読む 6分 · 元動画 75分
#LLM#World Models
LangChain
医療向け AI を構築した Abridge の取り組み
規制の厳しい医療現場で、LangGraph と LangSmith を活用し、信頼性と速度を両立させる AI エージェント構築の具体的な戦略と評価フレームワーク。
読む 9分 · 元動画 18分
#LLM#AI エージェント
AI Engineer
想像力工学：イヴ・ブーファード氏、Y コンバーター
Y コンバーターのイヴ・ブーファード氏が、LLM を用いた「思考の公開」と「想像力工学」の実験を通じて、AI エージェントが個人のストリームオブコンシャスネスを即座に製品化し、創造的ボトルネックを解決する未来を示唆した。
読む 8分 · 元動画 17分
#想像力工学#AI エージェント
AI Engineer
OpenAI パラメータゴルフで 1 位へ：1 エージェント対 1000 人の研究者
OpenAI パラメータゴルフで人間を凌駕した自律型エージェント「Aiden」の成功事例と、自動研究時代における人間の役割が評価設計へ移行する未来像。
読む 8分 · 元動画 17分
#LLM#OpenAI
OpenAI
AI との協働に示唆するレーシングの教訓 — OpenAI Podcast 第 22 回
OpenAI の研究者とレーシングチームの協業事例から、AI は魔法ではなく「教育」と「データ統合」を通じて人間の意思決定を支援し、組織の整理能力が最大の競争優位性となることを示す。
読む 6分 · 元動画 42分
#AI エージェント#データ統合
LangChain
OpenWiki 0.2 が OKF 仕様に準拠へ
LangChain の OpenWiki が Google の OKF 仕様に準拠し、YAML メタデータによる構造化検索とエージェントの効率化を実現するアップデートを公開。
読む 5分 · 元動画 4分
#OpenWiki#OKF
Two Minute Papers
AI がコーディングを加速させたが、代償も伴う
AI コーディングツールの使用が作業速度をわずかに向上させる一方で、特にデバッグ能力や基礎知識において開発者のスキル低下（ブレイン・ロット）を招くという実験結果と、その対策が示唆される。
読む 6分 · 元動画 4分
#LLM#コード生成
OpenAI
プロンプト停止、AI に目標を与えよ
OpenAI の Katia Gil Guzman は、詳細なプロンプト工程から AI に目標（ゴール）を与えて自律的に解決させる「Agentic AI」へのパラダイムシフトを提唱している。
読む 5分 · 元動画 2分
#Agentic AI#プロンプトエンジニアリング
OpenAI
AI パイロットから本番運用へ、企業導入の最前線
企業は AI パイロットから本番運用へ移行中であり、価値測定の重要性と、開発者向けツールを非技術系の経営層が活用して業務プロセスを自動化する新潮流が示された。
読む 4分 · 元動画 2分
#Enterprise AI#AI Adoption
OpenAI
AI 創業者の共通点と相違点 | オープン AI フランス
OpenAI France のイベントで、Laura Modiano は AI を単なる戦略ではなく事業の核心とし、完璧を待たず迅速にテスト・実行する創業者の姿勢が重要だと説いた。
読む 4分 · 元動画 2分
#AI 創業者#スタートアップ戦略
LangChain
AI エージェントに必要なのは思っているより多くの人間
AI エージェントの自律化が進む中で、人間の役割は消滅するのではなく「信号からデプロイまでのファクトリー」を管理・最適化するエンジニアリングへと進化し、モデル依存を脱したハブスとガバナンスが成功の鍵となる。
読む 8分 · 元動画 78分
#AI エージェント#LLM
Hugging Face
インクリング：シンキング・マシーン製、Hugging Face に登場
シンキング・マシーンが Hugging Face に公開した、約 1 兆パラメータのマルチモーダルモデル「Inkling」の詳細解説と実装デモ。
読む 7分 · 元動画 36分
#LLM#Open Source
OpenAI
ChatGPTでタスクをスケジュール管理
ChatGPT デスクトップアプリの機能を活用し、ローカルタスクをクラウド上のワークスペースエージェントへ変換する自動化ワークフローの実装方法を紹介。
読む 4分 · 元動画 2分
#AI エージェント#ワークフロー自動化
AI Engineer
Computer-Use 2.0：エージェントがマルチカーソル対応へ
Cua は、マルチカーソル対応や OS 非侵襲型の背景制御を実現する「Quad Driver」、GUI エージェントの信頼性を検証する「KuaBench」、および RL 訓練コストを削減するインフラ戦略を紹介し、AI エージェントの実用化への道筋を示した。
読む 8分 · 元動画 17分
#AI エージェント#マルチカーソル
AI Engineer
再帰的モデル改善：リー・ロビンソン氏、Cursor、SpaceXAI
Cursor の Lee Robinson が、SpaceX との連携による大規模計算資源を活用し、評価ハッキング対策や自己コーチング手法を含む再帰的モデル改善（Recursive Model Improvement）の実践と、AI エージェント同士の協調による研究自動化について詳述。
読む 7分 · 元動画 21分
#LLM#AI エージェント
OpenAI
OpenAI、小型 AI モデル「Codex Micro」を発表
OpenAI が開発者向け入力デバイス「Codex Micro」を発表し、音声・物理操作による AI エージェントの直感的な制御とマルチタスク管理を実現した。
読む 5分 · 元動画 3分
#Codex Micro#OpenAI
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