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全929件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
動画記事一覧
AI Engineer
100 ツール型エージェントは罠か ソハイル・シャイク氏ら指摘
ツールカタログが膨大な AI エージェント開発において、全ツールを一度に読み込ませる「肥満型」設計は精度とコストの両面で致命的な欠陥を持ち、セマンティックルーティングによる選抜的コンテキスト注入が不可欠である。
読む 8分 · 元動画 29分
#AIエージェント#セマンティックルーティング
Y Combinator
インドが世界最大 AI 企業を創出へ
インドの技術的深さが世界最大の AI 企業を生み出す原動力となり、AI エージェントによる開発速度向上が第二 mover advantage を実現する新たなパラダイム。
読む 7分 · 元動画 33分
#AI エージェント#インド・スタートアップ
AI Engineer
トーン指示を記述するな。レイヤー化せよ
ブランドのトーンを単一のシステムプロンプトに依存するのではなく、不変ルール、状況認識、例示された声、生成後 veto の 4 つの層で構成するアーキテクチャを提案。
読む 9分 · 元動画 21分
#LLM#プロンプトエンジニアリング
OpenAI
ビルダーズ・アンスクリプト第4回 ピエトロ・シラーノ氏
OpenAI の早期テスターであるピエトロ・シラーノ氏が、GPT-5.5 と Codex を用いたマルチモーダルな創造的実装と、エージェントによる自律的な開発ワークフローの革新性を示す。
読む 6分 · 元動画 29分
#GPT-5.5#OpenAI Codex
Dwarkesh Patel
次なる学習パラダイムとは何なのか
次世代 AI は、検証可能な環境での強化学習（RLVR）と、学習内容を重みに圧縮する継続的学習（Dreaming/On-policy Distillation）により、実世界で自律的に進化し続けるエージェントへと進化する。
読む 5分 · 元動画 20分
#LLM#OpenAI
LangChain
Monday.com が Deep Agents で構築した Sidekick
Monday.com が直面したコンテキスト汚染とスケーラビリティの課題に対し、Deep Agents を活用した「コード生成によるツール拡張」「3 層型ツール発見」「自己修復ミドルウェア」を実装し、実務で動作する AI エージェント Sidekick の構築プロセスを詳述。
読む 8分 · 元動画 17分
#AI エージェント#Deep Agents
OpenAI
眠らない企業「Verso」が台頭
OpenAI の CEO が語る、LLM と AI エージェントを駆使して人間を排除した「眠らない企業」Verso の完全自律型組織運営と、顧客調査プロセスの劇的効率化事例。
読む 7分 · 元動画 9分
#AI エージェント#Agentic AI
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups
OpenAI 研究員が明かす：現代 AI モデルで伝統的ベンチマークが機能しない理由
OpenAI のノア・ブラウンが、現代の AI モデル評価における「テスト時間計算量」の欠如を指摘し、ベンチマークのあり方と推論コストの重要性を説く。
読む 8分 · 元動画 37分
#LLM#OpenAI
AI Engineer
OpenGov が構築・拡大した OG Assist の実運用事例
OpenGov のエンジニアが、Effect を基盤とした独自エージェントループの構築から、A2A プロトコル、サンドボックス、評価・監視に至るまでの実運用事例を詳述。
読む 7分 · 元動画 19分
#AI エージェント#エンタープライズ AI
Y Combinator
ジンガ創業者「消費者投資不可」現状で構築を推奨
ジンガ創業者マーク・ピンキニスは、現在の消費者市場は投資不可だが、AIエージェントと無料計算リソースの普及により未来に巨大な機会が待っていると説き、創業者には「今」から構築を始めるよう推奨する。
読む 6分 · 元動画 41分
#AIエージェント#スタートアップ戦略
Last Week in AI
ラストウィーク・イン・AI #249 ファブル 5 禁止、スペース X のカーソルと IPO、OSS 溢れる
政府によるモデル禁止、メタの社内混乱、ベンチマークと自己改善 AI の最新動向を分析する週次レビュー。
読む 10分 · 元動画 107分
#LLM#OpenAI
LangChain
LangSmith Engine がエージェントの追跡を永続的記憶へ変換
LangSmith Engine と Context Hub を活用し、エージェントの追跡データを分析・解析して永続的記憶へ変換する継続学習ループの実装方法と実例を紹介。
読む 9分 · 元動画 13分
#LangChain#LangSmith
LangChain
Clay が月間 3.5 億 GTM エージェントを稼働
Clay の AI 責任者が、月間 3.5 億回のエージェント実行を支えるインフラ設計、スケーラビリティ、コスト削減、品質保証の4大課題と解決策を詳述。
読む 9分 · 元動画 12分
#AI エージェント#スケール
LangChain
エージェントのためのエージェント
LangChain が、エージェントのトレーシングデータと評価結果を自動分析し、修正コードとテストケースを提案する自律型改善ツール「Engine」を発表。
読む 5分 · 元動画 3分
#AI エージェント#自律型 AI
LangChain
LangGraph エージェントを数分で音声エージェントへ転換
既存の LangGraph エージェントを Pipecat フレームワークと統合し、音声入出力に対応したリアルタイム・エージェントへ数分で構築する実装手法と、コンテキスト管理の課題解決法を解説。
読む 8分 · 元動画 17分
#LangGraph#Pipecat
Google DeepMind
数百万の AI エージェントが交差する時
Google DeepMind が、単体の AI エージェントから相互取引・委任する「エージェント社会」への移行と、分散型知能における安全性・ガバナンスの新たな課題を解説。
読む 7分 · 元動画 43分
#AI エージェント#分散知能
OpenAI
オミオが構想する対話型旅行の未来
オミオは ChatGPT と Codex を活用し、開発サイクルを 20% に短縮し、AI を前提とした業務プロセスの再構築を進めている。
読む 4分 · 元動画 2分
#LLM#OpenAI
AI Engineer
記憶喪失の天才ビクター・サフキン氏、Nxで活躍
Nx の Victor Savkin氏が、AI エージェントの「空間的制約」と「記憶喪失」を解決するメタハネス「Polygraph」を紹介し、大規模リポジトリ間での一貫した開発体験を実現する新アプローチを解説。
読む 8分 · 元動画 20分
#AI エージェント#Polygraph
AI Engineer
ミランダ仮説：ハミルトンがペルソナ評価を毒した真相
AI エージェントのペルソナ評価における「流暢さ」と「史実忠実度」の乖離を指摘し、ファインチューニングの限界と文脈ウィンドウによる監査可能性の重要性を提唱する。
読む 7分 · 元動画 59分
#LLM#AI エージェント
AI Engineer
コード作成より構築を重視する Angie Jones氏、Agentic AI Foundation
AI エージェント開発において、コード生成ツールへの依存から脱却し、システム思考やアーキテクチャ設計など従来のソフトウェアエンジニアリングの原則を適用する重要性を説く。
読む 9分 · 元動画 20分
#Agentic AI#Software Engineering
AI Engineer
ログこそがエージェント──オムナラ・イシャーン・セハール氏
AI エージェントの本質は実行環境やモデルではなく、永続的な「ログ」にあるという新パラダイムと、そのアーキテクチャがもたらす信頼性・スケーラビリティの向上を説く。
読む 8分 · 元動画 16分
#AI エージェント#システムアーキテクチャ
AI Engineer
再帰的コーディングエージェントの登場：OpenProse のレイモンド・ワイテクァンプ氏
再帰的言語モデル（RLM）の概念をコーディングエージェントに応用し、知能そのものよりも「管理・検証・再利用」の仕組みが信頼性の鍵であると説く。
読む 7分 · 元動画 24分
#LLM#AI エージェント
Y Combinator
最初の顧客 10 人を獲得する方法
最初の顧客10人を獲得するにはツールや自動化に頼らず、ターゲットの行動場所を特定し、人的ネットワークと対面での非スケーラブルな活動が不可欠である。
読む 10分 · 元動画 14分
#スタートアップ#初期顧客獲得
Two Minute Papers
DeepSeek が AI の 10 億ドル問題を解決
DeepSeek が AI エージェントの非効率な「読み込み」ボトルネックを解決し、既存ハードウェアの利用効率を倍増させるインフラ最適化技術を公開。
読む 6分 · 元動画 6分
#LLM#AI エージェント
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