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AI Videos
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全925件。長い動画を、日本語の要点と記事から先に理解できます。 現在は公開日順です。
動画記事一覧
Anthropic
AI モデルが物理実験の運営を支援
Anthropic は、AI が物理実験装置を自律的に制御・連携させる「モデルハードウェア標準（MHS）」を開発し、科学者の作業時間を劇的に短縮する可能性を示した。
読む 6分 · 元動画 12分
#AI エージェント#モデルハードウェア標準
AI Engineer
LLM が高速なマルチ GPU カーネルを記述できるか？
LLM がマルチ GPU カーネルの設計原則を理解し、高速なカーネルを自動生成できるか検証した結果、構文は生成できても性能最適化のための推論には依然として限界があることが示された。
読む 8分 · 元動画 30分
#LLM#マルチ GPU
OpenAI
ChatGPT Work を活用したパーソナライズ型食事プランナーの構築方法
OpenAI の動画では、ChatGPT Work を活用してアレルギー対応の食事プラン作成から Web サイト構築、 grocery リスト生成、フィードバックループまで自動化する実用的なワークフローが紹介される。
読む 5分 · 元動画 3分
#ChatGPT Work#AI エージェント
AI Engineer
Anthropic の開発手法を学ぶ：マイク・クリガー氏に聞く
Anthropic のマイク・クリガー氏は、AI エージェントへの権限委譲の拡大と組織構造の柔軟性について、具体的な開発事例を交えて解説する。
読む 8分 · 元動画 27分
#Anthropic#Claude Code
AI Engineer
アジェンティック・コマース・スタック — Ahnaf Prio、ベストバイ
ベストバイのエンジニアが、AI エージェントによるショッピングの実装モデルと、ACP/UCP/AP2といった標準プロトコルの現状を解説する。
読む 9分 · 元動画 21分
#AI エージェント#アジェンティック・コマース
AI Engineer
Kubernetes 上で KV キャッシュ対応ルーティングと P/D 非同期化
Red Hat は、エージェントワークロード向けに KV キャッシュ対応ルーティングと P/D 非同期化を Kubernetes で実装し、コスト削減とレイテンシ改善を実現する。
読む 9分 · 元動画 22分
#LLM#Kubernetes
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups
レガシーデータ基盤の再考 Eon共同創設者インタビュー
Eon 共同創設者は、AI エージェントによる内部脅威の増大とデータ資産価値の再評価を指摘し、レガシー基盤から AI 時代対応型インフラへの転換必要性を説く。
読む 5分 · 元動画 35分
#AI インフラ#データセキュリティ
AI Engineer
開発者支援職の終焉？ソースグラフ・ステファニー・ジャーマク氏
AI エージェントが新たな開発者および製品推薦者として登場し、従来のデベロッパーリレーションズの役割は「エージェント体験」の最適化と生成エンジン最適化（GEO）へ移行する必要がある。
読む 7分 · 元動画 19分
#Agent Advocacy#Developer Experience
LangChain
LangSmith Engine がエージェント改善を加速
LangSmith Engine は、生産環境のエージェントのトレースを自動分析し、問題の原因特定からコード修正案の作成、評価用データセット生成までを一貫して支援する新機能である。
読む 6分 · 元動画 4分
#AI エージェント#開発者ツール
AI Engineer
GTM チームのスケールを可能にする AI エージェント — Cloudflare のジャスティン・ジョイス氏
Cloudflare のジャスティン・ジョイス氏が、AI エージェントによるスキルファイルの活用とマルチエージェントワークフローを導入し、GTM チームの分析効率を倍増させつつ文脈ギャップと専門性ギャップを解消した事例を紹介する。
読む 7分 · 元動画 20分
#AI エージェント#GTM スケーリング
AI Engineer
知識システムが新 GTM スタックに — Exa のジェフリー・ワン氏
Exa の創業者ジェフリー・ワン氏は、GTM をエンジニアリング問題として捉え、AI エージェントとデータシステムを駆使した「エージェントファースト」な営業戦略の具体例を示す。
読む 7分 · 元動画 19分
#GTM#AI エージェント
Google DeepMind
AI の不確実性に関する数学的解明
Google DeepMind の教授は、現在の AI が欠く「不確実性の定量化」が真の知能と安全な意思決定に不可欠であると論じ、計算コストとのトレードオフや人間の認知特性との対比を解説する。
読む 8分 · 元動画 45分
#AI の不確実性#確率論的推論
AI Engineer
LLM がオープンソースライブラリを推奨する仕組み、イントのクリストファー・バーンズ氏
LLM や AI エージェントがオープンソースライブラリを推奨する仕組みを解明し、開発者体験とエージェント最適化のための具体的な実装フレームワークを提示する。
読む 8分 · 元動画 17分
#LLM#Open Source
AI Engineer
Sait Izmit氏（Snowflake）が語る、6,000 人への GTM AI エージェント導入 lessons
Snowflake の Sait Izmit 氏は、6,000 人規模の GTM AI エージェント導入において、網羅性より精度を優先し、段階的なロールアウトと継続的なイテレーションが信頼構築に不可欠であると説く。
読む 7分 · 元動画 21分
#AI エージェント#GTM
AI Engineer
GTM オーケストレーションの構築要素 — Ramp のアルマン・ワジリ氏
Ramp のアルマン・ワジリ氏は、GTM オーケストレーションを実現するためのデータ基盤、堅牢な実行アーキテクチャ、および意図記述型エージェントの構築要素について詳説する。
読む 8分 · 元動画 20分
#AI エージェント#GTM オーケストレーション
AI Engineer
Notion の GTM に AI を導入 — フローラ・リュー
Notion の GTM エンジニアが、顧客データを統一し人間と AI エージェントが同一の文脈で協働するシステム構築の戦略と成果を詳述する。
読む 5分 · 元動画 22分
#GTM Engineering#AI Agents
AI Engineer
GTM エンジニアリングの技術的側面 — エバレット・ベリー、クレイ氏
GTM エンジニアリングは、データ統合、オーケストレーション、AI エージェントによる実行の 3 つの技術的課題を解決し、営業チームがエンジニア並みのスピードで市場に介入する基盤となる。
読む 6分 · 元動画 20分
#GTM エンジニアリング#AI エージェント
Two Minute Papers
DeepSeek の AI が自己改良を習得
DeepSeek が公開した自己改良機能を備えたオープンソースの AI ハーネスは、ユーザーやシステム自身が動的に機能を追加・変更できる画期的なアプローチである。
読む 5分 · 元動画 5分
#LLM#Open Source
DeepLearningAI
コーディングエージェントが同一問題を繰り返し解決
DeepLearningAI は、過去の学習を記憶し適応するコーディングエージェントの構築法を解説し、行動的・知識的適応による効率化を提案している。
読む 4分 · 元動画 3分
#AI エージェント#コード生成
AI Engineer
AI の購買行動を逆解析：Acrew Capital アリサ・ロゼンタール
OpenAI のアリサ・ロゼンタールは、エンタープライズ AI 製品の販売において、まず自動化されたセルフサービスで市場を検証し、その後に人手を加えるべきだと主張する。
読む 9分 · 元動画 20分
#AI エージェント#生成 AI
OpenAI
Codexがloveholidaysに開く可能性
OpenAI の Codex を活用した loveholidays の事例では、エンジニアリングの民主化により開発速度とデータ変更量が劇的に向上し、ビジネス課題解決へのリソース集中が実現された。
読む 6分 · 元動画 4分
#LLM#OpenAI
AI Engineer
アジェンティック AI に欠けるレイヤー — オキシラボ Giedrius Šteimantas
アジェンティック AI の実用化には、LLM とユーザーの間に位置する「適切なインフラ層」が不可欠であり、スクレイピングの原則に基づいた設計がコストと信頼性を劇的に改善する。
読む 9分 · 元動画 16分
#Agentic AI#Web Scraping
AI Engineer
Einstein Arena：オープンサイエンスにおける集合型エージェント知能の活用
Together AI とスタンフォード大学が共同開発した「Einstein Arena」は、AI エージェントにインセンティブとリソースを提供する環境を設計し、人間の研究者を超えた科学的発見やコード最適化を実現する新パラダイムを示す。
読む 9分 · 元動画 17分
#AI エージェント#集合知能
OpenAI
ChatGPT Workでワークスペースを管理する方法
OpenAI は ChatGPT Work の管理プラグインにより、設定変更や分析レポート作成を単一の会話で完結させる新機能を発表した。
読む 4分 · 元動画 3分
#OpenAI#ChatGPT Work
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